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[APLUS AI] 디스커버리 AI PM 영입 공고

버즈니|2026. 4. 7. 게시|
29

공고 요약

경력4년 이하
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일마감
출처직행

담당업무

  • 고객사 비즈니스 문제 분석 및 에이플러스 AI 솔루션 활용 해결책 설계 및 제안

  • PoC부터 실제 연동 개발까지 B2B 프로젝트 관리 및 내외부 이해관계자 커뮤니케이션

  • 고객사 니즈와 서비스 KPI 반영 제품 로드맵 우선순위 결정 및 개선 사항 도출

  • 고객 데이터 분석 및 인사이트 도출을 통한 기능 개선안 제안 및 검증

  • 서비스 장애 발생 시 신속한 대응 및 커뮤니케이션 주도

  • 프로젝트 리스크 예측, 관리 및 문제 해결 프로세스 주도

자격요건

  • 신입 또는 관련 직무 경험 5년 미만으로 AI 산업 내 PM 관련 직무 경험 보유자

  • 복잡한 문제를 체계적으로 분해하고 본질적 해결책을 도출하는 구조적 사고력

  • 새로운 기술과 비즈니스 모델을 단기간에 습득하는 능동적 학습 태도

  • 기존 경험에 얽매이지 않고 피드백을 수용하는 유연한 적응력

  • 실제 작동하는 솔루션을 만들어내는 실행력과 문제 해결 지향성

  • 기술적 개념을 비기술 이해관계자에게 명확히 전달하는 커뮤니케이션 역량

  • 불확실한 환경에서도 해결책을 모색하는 긍정적 마인드

우대사항

  • AI 솔루션 또는 커머스 서비스 관련 프로젝트 실전 적용 경험

  • 검색, 추천, LLM 등 AI 모델 관련 기획 또는 구현 경험

  • FastAPI 등을 활용한 백엔드 서비스 설계 또는 기획 경험

  • 프롬프트 엔지니어링 및 LLMOps 관련 경험 또는 학습 이력

  • 데이터 파이프라인 설계 또는 ETL 프로세스 이해도

  • B2B2C 서비스 환경 내 파트너십 관리 및 고객 커뮤니케이션 경험

  • Python, SQL 활용 데이터 분석 및 인사이트 도출 경험

성장 가능성

  • 자사 서비스로 검증된 모델을 고객사에 적용하며 AI 비즈니스 전 과정 체득

  • AI 모델링, API 연동, 데이터 엔지니어링, MLOps, LLMOps 등 폭넓은 기술 스택 학습

  • 실 사용자 데이터 기반 문제 정의 및 개선을 통한 데이터 분석 역량 내재화

  • 검색, 추천, LLM 등 다양한 AI 영역 경험을 통한 빠른 러닝 커브 확보

  • SaaS 프로덕트 전체 라이프 사이클 운영 경험

지원서류

  • 자유 양식 이력서 (학습 능력, 프로젝트 경험, 문제 해결 사례 구체적 기재)

  • 포트폴리오 (선택 사항, 프로젝트 관리 및 AI 관련 경험 증빙 자료)

전형절차

  1. 서류 접수

  2. 과제 테스트 (프로젝트 제안서 작업, AI 툴 활용 권장)

  3. 직무 인터뷰 (과제 발표 세션 포함)

  4. 경영진 인터뷰

  5. 최종 합격

마감기한

상시채용

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공고 원문

버즈니 [APLUS AI] 디스커버리 AI PM 영입 공고 채용공고
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