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달 탐사 모빌리티 자율주행 소프트웨어 엔지니어

현대자동차|2026. 9. 23. 게시|
136

공고 요약

경력3년 이상
채용 유형정규직
학력석사
지역경기
마감일상시채용
출처원티드

담당업무

  • 달 표면의 GNSS-denied·저조명·먼지·강한 명암대비 환경에 강건한 카메라 기반 인지 알고리즘 설계 및 구현

  • 카메라 영상 기반 지형·장애물·랜드마크 인식 및 특징점 추출

  • 멀티카메라 Intrinsic·Extrinsic 캘리브레이션 및 영상 전처리 파이프라인 개발

  • 딥러닝 기반 Object Detection·Segmentation 알고리즘 적용 및 경량화 검토

  • 달 표면 자율주행용 VSLAM 알고리즘 설계·구현·반복 검증

  • Feature-based·Direct 방식 VSLAM Front-end 설계 및 지도 초기화·Bootstrapping 알고리즘 설계

  • 달 표면 3D 지도 생성, Loop Closure, 그래프 최적화·필터 기반 Back-end 설계 및 누적오차 보정

  • 카메라·IMU 센서 융합 기반 6-DoF 자세추정 알고리즘 개발

  • 카메라·IMU 시간동기화 및 외부 캘리브레이션, 센서 노이즈·드리프트 보정을 통한 정합 정확도 최적화

  • IsaacSim·OmniLRS 시뮬레이터와 월면 지형·조명·먼지 시뮬레이션 데이터를 활용한 VSLAM·VIO 검증 및 성능 최적화

  • 자율주행 경로계획 알고리즘과 인지·VSLAM·VIO 모듈 통합 검증 및 자동화 테스트 시나리오 설계

자격요건

  • 컴퓨터공학·소프트웨어공학·로봇공학 분야 석사 이상

  • 우주항공 또는 자율주행·로보틱스 소프트웨어 개발 경험

  • 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량

  • 카메라 인지, SLAM·VSLAM, VIO 중 하나 이상의 직접 개발 경험

  • Computer Vision 및 로보틱스 관련 소프트웨어 개발 경험

  • C++·Python 기반 Windows·Linux 프로그램 개발 역량

보상

합격 시 지원자 현금 50만원 보상

근무환경

달 표면 모빌리티를 개발하며 뉴 스페이스 시대의 이동방식을 연구하는 성장 가능성이 높은 팀

지원방법

  • 기업 사이트에서 지원

마감기한

상시채용

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공고 원문

소개

우리 조직은 다가올 뉴 스페이스 시대를 대비하여 달 표면에서 구동하는 모빌리티를 기획하고 개발하는 업무를 수행합니다. 현대자동차는 미래의 모든 이동방식을 고민하는 종합 모빌리티 기업으로서 달 탐사 모빌리티 개발을 통해 이동의 범위를 지구에서 우주로 확장하고 있습니다. 성장 가능성이 높은 팀에서 누구보다도 앞서 우주에 대한 호기심을 함께 풀어가실 분들의 많은 지원 기다리겠습니다.

주요업무

• 달 표면 환경(GNSS-denied, 저조명, 먼지, 강한 명암대비)에 강건한 카메라 기반 인지(Perception) 알고리즘 설계 및 구현 • 카메라 영상 기반 지형·장애물·랜드마크 인식 및 특징점 추출 • 멀티카메라 캘리브레이션(Intrinsic/Extrinsic) 및 영상 전처리 파이프라인 개발 • 딥러닝 기반 인지(Object Detection/Segmentation) 알고리즘 적용 및 경량화 검토 • 달 표면 자율주행을 위한 VSLAM 알고리즘 설계, 구현 및 반복 검증 • GNSS-denied·저조명·먼지환경을 고려한 Feature-based/Direct 방식 Front-end 설계 • 사전 지도(Prior Map)가 없는 착륙 초기 상태에서 지도를 처음부터 생성하는 초기화(Initialization/Bootstrapping) 알고리즘 설계 • 달 표면 3D 지도 생성 및 루프클로저(Loop Closure) 설계 • 그래프 최적화/필터 기반 Back-end 설계 및 누적오차 보정 • 카메라/IMU 센서 융합 기반 자세추정(6-DoF Pose Estimation) 알고리즘 개발 • 카메라-IMU 시간동기화 및 외부 캘리브레이션 • 센서 노이즈·드리프트 보정을 통한 정합 정확도 최적화 • IsaacSim/OmniLRS 시뮬레이터 환경을 활용한 VSLAM/VIO 알고리즘 반복 검증 및 성능 최적화 • 달 표면 환경(월면지형, 조명조건, 먼지) 시뮬레이션 데이터 기반 알고리즘 검증 • 자율주행 경로계획 알고리즘과 인지/VSLAM/VIO 모듈 통합 검증 및 자동화 테스트 시나리오 설계

자격요건

• 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 로봇공학 분야에서 석사 이상의 학위를 보유하신 분 • 3년 이상의 우주항공 분야 또는 자율주행·로보틱스 소프트웨어 개발 경력을 보유하신 분 • 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유하신 분 • 카메라 인지(Perception), SLAM/VSLAM, VIO 중 하나 이상의 직접 개발 경험을 보유하신 분 • Computer Vision 및 로보틱스 관련 소프트웨어 개발 경험을 보유하신 분 • C++, Python을 이용하여 Windows/Linux 프로그램을 개발할 수 있는 분

우대사항

• GNSS-denied·저조도 환경 등 GPS-denied 상황에서의 항법/위치추정 알고리즘 개발 경력, 또는 사전 지도 없이 SLAM을 처음부터 구동(Cold-start)하는 초기화 알고리즘 개발 경력을 보유하신 분 • 실제로 발사된 위성/로버 등의 프로젝트 또는 실제 로봇 플랫폼에 SLAM/VIO를 적용해 본 경험을 보유하신 분 • SLAM/Perception/Computer Vision 분야 관련 논문 게재 또는 특허 출원 경험이 있으신 분 • ORB-SLAM, VINS-Mono/Fusion, Kimera 등 SLAM/VIO 프레임워크 활용 경험을 보유하신 분 • NVIDIA Isaac Sim, OmniLRS, ROS2, Gazebo 활용 경험을 보유하신 분 • PyTorch/TensorFlow, CUDA/TensorRT 활용 경험을 보유하신 분

혜택 및 복지

자세한 사항은 홈페이지 참조

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