AI Application Engineer

담당업무

• AI·LLM 기반 기능 파이프라인 설계·구현·배포

• RAG, 임베딩, 벡터 검색, LLM orchestration 기반 AI 기능 설계

• LLM 기능의 evaluation, guardrail, 예외 처리 구조 구축

• 외부 API, 내부 데이터, 실거래 데이터 연동 및 파이프라인 구축

• AaaS 환경에서 비결정적인 LLM 응답의 안정적 운영 개선

• PO, Designer, FE·BE Engineer와 스펙 정의부터 출시·개선까지 협업

• 사용성과 비즈니스 임팩트 확인 및 기능 개선

자격요건

• AI·LLM 기법 후보와 파이프라인 구성 방식, 장단점·트레이드오프 설명 역량

• RAG, embedding, vector search 등 LLM 애플리케이션 원리와 한계 이해

• 프레임워크 없이 필요한 LLM 기능을 가볍게 구현한 역량

• Transformer architecture 및 Machine Learning 전반에 대한 이론적 이해

• 프로덕션 환경 API 서버 개발 경험

• AI model 출력 평가 및 품질의 정량적 개선 경험

• 외부 API 연동, 데이터 파이프라인 구축, 실데이터 처리 경험

• TypeScript, Python, C# 중 하나 이상을 활용한 제품 개발 역량

• FE, BE, Designer, PO와 협업하며 기능을 끝까지 완성한 경험

• 유저와 비즈니스 임팩트 중심의 문제 해결 방식

• AI 기술의 원리와 트레이드오프를 이해하고 설명하는 역량

• 빠른 구현·검증·피드백 반영과 높은 자율성·책임감

우대사항

• 실제 유저 트래픽이 있는 AI 서비스 출시 또는 운영 경험

• Advanced RAG, hybrid search, re-ranking, semantic chunking 최적화 경험

• 가벼운 fine-tuning 또는 embedding 활용 경험

• AWS 등 cloud infrastructure 및 CI/CD 이해

• CRM, B2B SaaS, marketplace, logistics 도메인 경험

• 글로벌 제품 또는 비즈니스 영어 환경 업무 경험

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 성과급

• 스톡옵션

• 점심 식대 지원

• 야근 시 식대 및 택시비 지원

• 직무 관련 교육비 및 도서 구입비 등 자기계발비 지원

• 종합건강검진 지원 및 건강검진 당일 반차

• 시간 단위 연차 제도

• 명절 선물 및 경조사 지원

• 노트북·모니터 등 최신형 업무 장비 제공

• 업무 생산성을 위한 AI 툴 지원

• 간식·커피·음료 무제한 제공

전형절차

1. 서류 심사

2. 1차 기술 면접 및 현장 과제

3. 2차 컬처핏 면접

4. 최종 합격 안내

근무환경

• 주 5일제 운영

• 월요일부터 금요일까지 근무

• 08:00~11:00 자율 출근제

• 조직 및 팀별 운영 상황에 따른 출근시간 변동 가능

마감기한

2026년 9월 30일 23:59까지