ML(머신러닝) 엔지니어 (전문연구요원 신규 편입)

소개

안녕하세요. 로민(Lomin)입니다. 로민은 Document AI 기술을 통해 문서 중심 업무의 혁신을 만들어가는 인공지능 기술 기업입니다. 자체 개발한 Document AI 플랫폼 Lomin / Textscope Studio를 통해 문서를 읽고(Read), 이해하고(Understand), 활용(Act)하는 전 과정을 자동화하고, 고객 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습(Learn)하고 운영할 수 있는 환경을 제공합니다. 금융, 공공, 제조, 무역 등 다양한 산업의 실제 업무에 로민의 AI 기술이 적용되고 있으며, 가트너(Gartner)의 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’ 보고서 대표 기업으로 선정되고 NVIDIA 스타트업 엘리트 프로그램에 참여하는 등 기술력을 인정받고 있습니다. 로민의 ML 엔지니어는 연구한 기술을 논문이나 실험에 머무르게 하지 않고, 실제 제품과 서비스로 연결합니다. 이미지와 텍스트가 결합된 문서 데이터를 기반으로 문서 인식 및 멀티모달 모델을 연구·개발하고, 모델 성능뿐 아니라 실제 서비스 환경에서의 속도, 안정성, 확장성까지 함께 고민합니다. 최근에는 VLM(Vision Language Model), 멀티모달 모델, LLM 및 AI Agent 등 최신 기술을 Document AI 영역에 적용하기 위한 연구·개발도 활발하게 진행하고 있습니다. 전문연구요원으로 근무하며 단순 연구를 넘어, • 실제 산업 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 • 최신 AI 기술을 제품에 적용하며 • 연구와 엔지니어링을 연결하는 경험 을 쌓고 싶은 분을 기다립니다. AI 기술을 실제 세상의 문제 해결로 연결해보고 싶다면, 로민과 함께해주세요.

주요업무

이번에 모집하는 ML 엔지니어(전문연구요원)는 이미지와 텍스트 등 다양한 데이터를 활용해 Document AI 모델을 연구·개발하고, 이를 실제 제품과 서비스에 적용하는 역할을 담당합니다. 최근에는 기존 문서 인식 기술뿐만 아니라 VLM, 멀티모달 모델 및 AI Agent 관련 연구·개발도 적극적으로 진행하고 있습니다. • 정형·비정형 문서의 인식 모델 및 VLM 연구·개발 • 이미지·텍스트 기반 멀티모달 모델 연구·개발 • 딥러닝 모델 서빙을 위한 모델 변환 및 최적화 • 특정 산업 및 업무에 활용되는 AI Agent 연구·개발 • 모델 성능 평가, 개선 및 운영 [주요 기술 환경] • Language / Framework: Python, FastAPI • Deep Learning: PyTorch, TensorFlow • Library / Tool: OpenCV, Hugging Face, Triton ML팀에서 진행하고 있는 연구·프로젝트와 팀에 대한 자세한 내용은 로민 홈페이지 및 Tech Blog에서 확인하실 수 있습니다.

자격요건

• 전문연구요원 신규 편입이 가능한 이공계 석사 이상 학위 소지자 또는 취득 예정자 • 머신러닝 / 딥러닝에 대한 기본적인 이해와 모델 구현 경험이 있으신 분 • 아래 분야 중 하나 이상의 분야에 대한 연구 또는 프로젝트 경험이 있으신 분 - Computer Vision / NLP - Multi-modal Learning - Deep Learning / Machine Learning - LLM 및 AI Agent • Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분 • 본인이 구현한 코드와 실험 과정 및 결과를 체계적으로 정리하고 공유할 수 있으신 분

우대사항

• 아래 분야 중 하나 이상의 연구 또는 프로젝트 경험이 있으신 분 - Object Detection / Recognition / Segmentation - Multi-modal Learning (Image, Text 등) - Sequence Labeling / Text Segmentation - VLM(Vision Language Model) - LLM 및 AI Agent • 연구 결과 또는 논문을 직접 구현하고 실험한 경험이 있으신 분 • 실제 서비스 환경을 고려한 모델 최적화 또는 Serving 경험이 있으신 분 • AI / 머신러닝 관련 대회 참여 또는 수상 경험이 있으신 분 • AI / 머신러닝 관련 국내·외 학술대회에 논문을 게재한 경험이 있으신 분 • SaaS 또는 자체 프로덕트 환경에서 AI 모델을 개발·적용한 경험이 있으신 분 • 관련 분야 박사학위를 보유하셨거나 박사과정 연구 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

1. 업무와 연구에 몰입할 수 있는 환경 • 업무에 필요한 장비 적극 지원 • 세미나, 컨퍼런스, 교육 및 자격증 응시료 지원 • 업무 및 연구 관련 도서 구입 지원 2. 자율과 책임을 기반으로 한 근무 환경 • 자율적인 연차 사용 • 자유로운 복장 3. 구성원을 위한 지원 • 음료 및 간식 제공 • 야근 시 야근비 및 저녁 식사 지원 • 일정 시간 이후 퇴근 시 택시비 지원 • 근속기간에 따른 유급휴가 및 휴가비 지원 • 경쟁력 있는 연봉 및 보상