Senior Machine Learning Systems Engineer

담당업무

• ML 모델과 파이프라인의 생성, 학습, 평가, 배포 및 운영을 지원하는 핵심 인프라 개발

• Jira, Confluence 등 제품팀과 협업하여 ML 솔루션 구축 과제 해결

• 고품질 ML 데이터셋 큐레이션, 오픈소스 LLM 미세 조정 및 사내 LLM 연동

• 기술 설계부터 출시까지 프로젝트 주도

• 확장 가능하고 장애에 강한 고성능 분산 ML 시스템 구축

• 코드 리뷰, 문서화 및 버그 수정

• 여러 엔지니어링 팀을 아우르는 전사 과제 수행

• 주니어 팀원 멘토링

자격요건

• ML·AI 인프라, 플랫폼 또는 시스템 구축 경험

• ML 전체 수명주기 경험

• 데이터 엔지니어링부터 모델 서빙 및 모니터링까지의 엔드투엔드 ML 시스템 개발·배포·유지보수 경험

• 대규모 분산 시스템 설계 및 구축 경험

• Python 및 PyTorch, TensorFlow 또는 JAX 활용 역량

• MLOps, CI/CD 파이프라인 및 ML 모델 지속 학습·배포·모니터링 자동화 경험

우대사항

• AWS, GCP 또는 Azure 등 클라우드 인프라와 GPU·AI/ML 서비스 활용 경험

• Spark, Ray 또는 Dask 등 대규모 데이터 처리 프레임워크 경험

• Go, Java 또는 Scala 활용 경험

• ML 모델과 인프라의 성능 진단 및 최적화 경험

• 생성형 AI 프레임워크와 도구 활용 경험

• LLM 개발·미세 조정 및 RAG 시스템 구축 경험

보상과 복리후생

• 건강 및 웰빙 지원 자원

• 유급 봉사일

• 복리후생, 보너스, 커미션 및 주식 보상 가능성

근무환경

• 사무실, 재택 또는 두 방식을 조합한 근무 선택

• 가족, 개인 목표 및 기타 우선순위를 지원하는 근무 방식

마감기한

상시채용