머신러닝엔지니어(LLM, MLOps, AI)

담당업무

• BIM 도면과 360° 캡처를 LLM/VLM으로 비교·판단하는 도메인 특화 에이전트 설계 및 개발

• 수백 장의 이미지에서 시공 상태 인식 및 설계 대비 진척도 자동 매핑 파이프라인 구축

• LangGraph 기반 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 건설 도메인 질의 처리 시스템 개발

• 3D 공간 데이터·텍스트·이미지를 활용한 멀티모달 RAG 파이프라인 설계 및 최적화

• AI 모델 품질 정량 평가 및 MLflow·LangSmith 기반 MLOps 체계 구축

자격요건

• Frontier LLM Model(Claude, GPT) 활용 프로젝트 경험

• Python 기반 개발 및 Git 등 협업 툴 활용

• Vibe Coding 및 Agentic Coding 기반 개발 프로세스·워크플로우 경험

• NLP(LLM) 및 CV를 포함한 AI·Machine Learning 전반 이해

• AI 에이전트 프레임워크 기반 시스템 구축 및 자동화 역량

• 자기주도적 문제 발견·해결 능력

• 다양한 팀과의 명확한 소통 및 협업 능력

우대사항

• HuggingFace 오픈소스 LLM(Llama, Mistral 등) 활용 및 Fine-tuning 경험

• LangChain·LangGraph 기반 에이전트 시스템 구축 경험

• RAG 및 Vector DB 기반 검색·생성 프로젝트 주도 경험

• 이미지·3D·BIM 멀티모달 데이터 기반 LLM 활용 경험

• MLflow·WandB·DVC 등 MLOps 도구 활용 및 모델 평가 체계 구축 경험

• 프롬프트 엔지니어링 및 워크플로우 자동화 구현 경험

• 국제 학회 논문 발표 또는 Kaggle 등 AI 대회 입상 경험

• 개인 프로젝트 및 오픈소스 기여 등 주도적인 개발 경험

복리후생

• 선택적 자율근무 및 코어타임 10am~4pm

• 재택근무

• 스톡옵션(성과우수자)

• 업무 장비 지원(노트북, 모니터 등)

• 세미나·교육·도서 구입 지원

• 종합건강검진

• 리프레시 휴가

• 점심식사 지원 및 간식·커피 제공

• 장기근속 포상

• 경조금

전형절차

1. 국문이력서 및 포트폴리오 제출

2. 서류검토

3. 1차 인터뷰

4. 2차 인터뷰 및 On-site Test

5. CEO 인터뷰 및 인적성검사

6. 레퍼런스체크

7. 채용제안

지원방법

• 포트폴리오 필수 제출

• GitHub 사용자는 링크 기재

• 연구 및 업무 내용을 확인할 수 있는 자료 제출 권장

근무환경

• 자율적이고 업무에 몰입할 수 있는 환경

• 자율복장

• 재택근무

마감기한

채용시 마감