Senior Applied Scientist - Ads Ranking & Retrieval

담당업무

• 유사도·그래프·연결·임베딩 기법을 활용한 신원 클러스터링 모델 개발 및 운영화

• 구조화·비구조화 신원·사업·행동 신호를 활용한 지원자 위험 모델 개발

• 시퀀스 모델링, 이상 탐지, 질의 분포 분석, 계정 간 신호를 활용한 활성 계정 행동 탐지

• 탐지 모델 학습·튜닝·검증, 피처 엔지니어링, 공격자 조작 입력에 대한 적대적 테스트

• 약한 감독, 지연·노이즈 라벨, 클래스 불균형, 모델 보정, 운영 기준점 선정, 데이터 드리프트 대응

• 실시간 악용 패턴 조사, 오프라인·온라인 실험, 재사용 가능한 탐지와 측정 가능한 커버리지 개선

• WebIQ 제품·엔지니어링 조직과 모델 의사결정의 운영 시스템 적용

• 개인정보 및 법무 검토를 위한 기술 분석 제공

자격요건

• 통계, 계량경제학, 컴퓨터과학, 전기·컴퓨터공학 또는 관련 분야 역량

• 통계, 예측 분석, 연구 관련 실무 역량

• Microsoft Cloud Background Check 등 보안 심사 통과

우대사항

• Python, R, Scala 또는 유사 언어를 활용한 운영 환경 머신러닝 모델 개발 경험

• 적대적 머신러닝, 이상 탐지, 봇·자동화 탐지 관련 발표 또는 실무 경험

• API 악용, 스크래핑, 모델 추출·증류를 방어하는 경험

• 위험 의사결정에 활용되는 신원 신호의 개인정보·컴플라이언스 제약 이해

• 그래프 신경망 또는 임베딩 기반 엔터티 연결 경험

• 계정 행동의 시퀀스·시계열 모델 경험

• 희소 증거의 LLM 기반 보강·분류 경험

• 실험 설계, 인과 추론, 모델 보정 및 운영 기준점 선정 역량

근무환경

• 비미국 지역 지정 사무실 25마일 이내 거주자는 주 4일 이상 사무실 근무

마감기한

채용시 마감