Data Analyst (5년 이상)

주요업무

타이키의 Data Analyst가 풀 문제는 단순한 가격 비교가 아닙니다. 같은 부품이 국가·공급자마다 서로 다른 이름과 품번으로 등록되기도 하고, 비슷해 보이는 부품이라도 차량 사양이나 생산 시기, 옵션에 따라 호환되지 않을 수 있습니다. 반대로 서로 다른 품번이 실제로는 동일하거나 대체 가능한 경우도 있습니다. 이 포지션은 여러 출처에 흩어진 상품·부품 데이터를 연결하고, 무엇이 같은 상품인지, 어떤 조건에서 대체 가능한지, 어떤 데이터를 신뢰할 수 있는지에 대한 기준을 만드는 역할입니다. 자동차 업계 경험은 필수가 아닙니다. 이커머스 상품 데이터, 산업재·전자부품, 여행 상품, 중고거래, 콘텐츠 메타데이터, 금융·의료 기준정보 등 복잡한 데이터를 식별·분류·매칭하고 품질을 개선해본 경험이 있다면 충분히 연결될 수 있습니다. 새로운 도메인을 빠르게 이해하고, 현장의 지식을 반복해서 사용할 수 있는 데이터와 규칙으로 만드는 분을 찾고 있습니다. 구체적인 주요 업무는 다음과 같습니다. • 국내외 공급자, 상품 카탈로그, 판매 채널 및 내부 거래 데이터를 분석합니다. • 각종 마켓플레이스의 데이터를 수집/분석하여 Arbitrage를 획득할 기회를 찾아냅니다. • 서로 다른 명칭·품번·속성으로 표현된 상품 간의 관계를 정의합니다. • 동일 상품, 대체 가능 상품, 조건부 호환 상품 등을 구분하는 기준을 설계합니다. • 상품 매칭·분류 결과를 검증하기 위한 품질 지표와 검수 기준을 만듭니다. • 구매·운영 담당자의 도메인 지식을 데이터와 규칙으로 구조화합니다.

자격요건

• Data, Product, Operation 등의 영역에서 5년 이상 근무하신 분 • 위 영역에서 불완전하거나 기준이 일관되지 않은 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분 • SQL, Python 등을 활용해 데이터를 직접 탐색하고 분석할 수 있는 분 • 단순한 데이터 정제를 넘어 무엇을 같은 것으로 보고 무엇을 구분할지 기준을 만들어본 경험이 있는 분 • 데이터의 출처와 신뢰도를 고려해 사실, 추정, 불확실성을 구분할 수 있는 분 • 익숙하지 않은 도메인을 빠르게 학습하고 핵심 개념과 예외를 구조화할 수 있는 분 • 분석 결과를 실제 업무 프로세스나 제품 개선으로 연결해본 경험이 있는 분 • 엔지니어, 운영 담당자, 도메인 전문가 등 다양한 역할의 구성원과 협업할 수 있는 분 • (바이브)코딩이나 상응하는 툴을 적극적으로 활용하여 업무 효율을 개선한 경험이 있는 분

우대사항

• 이커머스·마켓플레이스에서 상품 매칭, 카탈로그 정제, 상품 속성 표준화를 경험한 분 • 자동차 부품, 전자부품, 산업재, 제조업, B2B 조달에서 품번·사양·대체품·공급자 데이터를 다뤄본 분 • 중고·리퍼비시 상품의 상태·등급·구성품 데이터를 구조화해본 분 • 여행·숙박 플랫폼에서 공급자별 상품 코드나 조건을 통합해본 분 • 금융·의료·제약·콘텐츠 등 복잡한 코드 체계나 메타데이터를 다뤄본 분 • 코딩을 통해 반복적인 데이터 처리·검증을 자동화한 경험이 있는 분

기술스택

Python, SQL, BigQuery

채용절차

• 서류검토 ＞ 1차 실무 인터뷰 ＞ 2차 컬쳐핏 인터뷰 ＞ 처우 협의 및 최종 합류 • 서류는 경험과 성과 중심으로 작성 부탁드립니다. • 2차 인터뷰 합격시 레퍼런스 체크가 있을 수 있습니다.