D&T Analyst II – Data Stewardship

담당업무

• 데이터 품질 규칙 정의 및 구현: 스키마 검증, 참조 무결성, 분포 검사, 데이터 드리프트 탐지

• 데이터 품질 지표의 정의·모니터링 및 데이터셋 상태 지표와 알림 체계 관리

• 수집부터 변환, 피처 스토어, 모델 입력, 에이전트 출력까지의 엔드투엔드 데이터 계보 구현

• 관측성 도구를 활용한 데이터 의존성 추적 및 데이터 이슈 관련 에이전트 장애 원인 분석

• 데이터 카탈로그와 시맨틱 레이어 관리

• 구조화 데이터와 비구조화 데이터 간 상호운용성 확보

• 에이전트 AI 관련 데이터 거버넌스 정책·표준·절차 수립 및 시행

• 데이터 접근 제어, 마스킹, 개인정보 처리 및 감사 추적 관리

• 비구조화 데이터 관리 계획과 에이전틱 AI 데이터 관리 계획의 절차 개발·실행

• 데이터 거버넌스 자동화와 감사 컴플라이언스 방법론 및 커뮤니케이션 프로세스 수립

• AI·ML 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 법무·컴플라이언스 및 비즈니스 프로세스 담당자와 데이터 관련 협업

자격요건

• SQL 활용 능력

• 데이터 처리를 위한 Python 활용 지식

• 데이터 모델링, 스키마 설계 및 데이터 검증 프레임워크 경험

• 데이터 거버넌스 전략과 프로세스 이해

• 데이터 분석, 데이터 시각화, 데이터 관측성, 데이터 버전 관리 및 데이터 계보 경험

• 데이터베이스 기술 및 클라우드 환경 경험

• ADO 등 애자일 방법론 경험

• 도메인 내 변화를 주도하고 영향력을 발휘하는 역량

• 원활한 커뮤니케이션 및 대인관계 역량

• 리딩, 영향력 행사, 코칭 및 멘토링 역량

• 패턴과 불일치를 식별하는 세밀함

근무환경

하이브리드 근무

마감기한

상시채용