Senior Applied Scientist - AI Platform

담당업무

• GenSim의 applied science 방향 수립 및 시뮬레이션 환경·후훈련 데이터 구축 방법론 결정

• 실제 고객 시스템과 운영 텔레메트리 분포를 반영한 데이터 대표성·정확성·난이도 측정 및 품질 개선

• 실제 운영 환경처럼 불완전한 텔레메트리와 해결하기 어려운 장애를 재현하는 연구·엔지니어링 수행

• 학습 루프에서 안정적으로 호출할 수 있는 합성 환경 시스템 구축

• LLM 후훈련 및 에이전트·LLM 애플리케이션 평가 방법 결정과 평가 체계 운영

• 엔지니어 및 인접 applied scientist 팀과 협업하며 학습 결과 공유

자격요건

• 강한 응용수학 기반

• LLM 및 에이전트 후훈련 데이터 생성·관리·품질 관리 경험

• LLM과 에이전트 애플리케이션에 대한 실무 도메인 전문성

• 에이전트 또는 LLM 애플리케이션 평가 경험과 품질 기준 정의 역량

• Python 프로그래밍 및 확장 가능한 프로덕션 시스템 개발 역량

• 분산 시스템 경험

• 기술 방향을 설정하고 여러 팀과 협업하는 역량

• 모호한 문제에서 기술적 의사결정을 내리는 역량

우대사항

• LLM 파인튜닝·후훈련 또는 모델 학습 경험

• 통계·실험 설계·데이터 분석 배경

• 프로덕션 수준 ML 인프라 배포 경험

• 관측성 또는 모니터링 시스템 경험

• LLM 아키텍처 수준의 이해

복리후생

• 신규 입사자 주식 보상 RSUs 및 ESPP

• 지속적인 전문성 개발과 제품 교육

• 커리어 패스 지원

• 부서 간 멘토 및 버디 프로그램

• 사내 네트워킹을 위한 Community Guild 참여

• 사내 Inclusion Talks 참여

• 직원 및 부양가족 대상 Spring Health 혜택

• 글로벌 복리후생

근무환경

하이브리드 근무

마감기한

상시채용