Senior AI Engineer (Driving VLM/VLA)

담당업무

• 주행 영상, simulation log와 평가 지표를 조회하는 VLM agent의 reasoning loop 및 실행 구조 설계

• Context management, tool routing, 오류 복구를 통한 다단계 주행 평가 및 failure triage workflow 개발

• agent가 수집한 근거 기반 driving decision 및 추정 causal factor의 structured pseudo-label 생성과 품질 개선

• Human annotation 및 counterfactual scenario를 활용한 agent 판단·label 품질 검증

• workflow를 closed-loop evaluation pipeline에 통합

자격요건

• Python 기반 AI application 또는 데이터 pipeline 설계·구현 경험

• Tool calling 또는 multi-step workflow가 포함된 LLM/VLM 시스템 개발 및 실행 결과 평가 경험

• agent 판단과 label 품질 검증을 위한 평가 지표·dataset 설계 및 failure case 분석 역량

• 해외 오피스와 기술적 이슈를 논의하고 협업할 수 있는 영어 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 자율주행 데이터 또는 closed-loop simulation 기반 scene understanding 및 failure analysis 경험

• VLM fine-tuning, auto-labeling 또는 causal reasoning 경험

• Long-term memory/retrieval, custom tool 개발 또는 multi-agent orchestration 기반 agent workflow 개발 경험

• LLM/VLM 기반 evaluator의 신뢰성 및 bias 분석·개선 경험

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자

• 장애인 등록증 소지자

보상

연봉 협의

전형절차

1. 서류전형

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 처우협의

5. 최종합격

지원 및 안내

• 간편 지원 가능

• 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록 이메일로 개별 안내

• 지원서에 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지 정보 제외

• 지원서의 허위 사실이 확인되면 입사 취소 가능

• 인터뷰 종료 후 지원자 동의하에 평판조회 진행 가능

마감기한

채용시 마감