Data Engineer (Product Platform Data Governance ETL / Pipeline & Mart)

담당업무

• 토스뱅크 Data Division 내 Data Platform 팀의 Data Engineer(제품)로서 Platform, Product, Governance 3개 파트와 연계

• Platform 파트의 Hadoop, Kafka, CDC Platform 구축 및 운영

• Product 파트의 빅데이터 플랫폼 활용 데이터 제품 구축·운영

• Governance 파트의 데이터 제품 개발 표준 정의 및 은행 규제요건 충족 플랫폼·데이터 툴 구축·운영

• 복잡한 은행 시스템을 빠르고 간결한 구조로 고객에게 제공할 방법 고민 및 실행

• 고객 경험을 위한 빠르고 유연하며 확장이 용이한 시스템 개발

• 혁신적 Data Product 아이디어 제안 및 설계부터 개발까지 실제 서비스 적용

• 현재 Banner 서비스, 금융거래정보제공 시스템, AML 시스템 개발·운영

자격요건

• 데이터 어플리케이션 개발 역량 보유(Java, Kotlin, Python 등)

• 대용량 분산 시스템(Hadoop, Kafka, Spark 등) 활용 경험

• 대용량 데이터 파이프라인 개발 경험(수집/처리/분석) 보유

• 데이터 관련 툴 개발에 Frontend/Backend 기술 활용 경험

• DW 시스템을 통한 마트 개발 경험 우대

• 데이터 파이프라인 운영 및 유지보수 경험(문제점 파악 후 튜닝/최적화 포함)

• Hadoop Platform에서 HDFS, Impala 등 데이터 클러스터 운영 경험 우대

• k8s 환경에서 Application 개발 경험 우대

• 데이터 엔지니어링의 다양한 업무 경험(All-Rounder) 또는 특정 영역의 심도 있는 전문성 보유자 우대

우대사항

• 다양한 도메인 데이터 파이프라인 설계·구축 경험

• 데이터 제품 개발 동기부터 설계·개발까지의 전체 프로세스 경험

• 실 서비스 적용 개선 사례의 수치화 경험

• 트러블슈팅과 운영 경험 풍부

• 데이터 플랫폼 관련 협업 능력과 커뮤니케이션 능력

• 대기업 환경에서의 데이터 엔지니어링 경험 우대

근무환경

• 토스뱅크 Data Platform 팀의 구성: Platform, Product, Governance 3파트

• Platform: Hadoop, Kafka, CDC Platform 운영

• Product: 빅데이터 플랫폼 기반 데이터 제품 구축·운영

• Governance: 데이터제품 개발 표준 정의 및 규제요건 충족 도구 구축·운영

• 다양 부서와의 협업 및 데이터 엔지니어링 역량 확장 기회

전형절차

1. 서류전형

2. 직무인터뷰

3. 문화적합성 인터뷰

4. 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종합격 및 입사