[아정당] Data Engineer

담당업무

• 데이터 플랫폼 전반 아키텍처 설계 및 통합

• Streaming 및 Batch 처리 구조 표준화

• Kafka(MSK) 기반 실시간·배치 데이터 파이프라인 설계·구축·운영

• 데이터 처리 성능 최적화 및 인프라 확장성·안정성 확보

• Data Warehouse 및 Data Mart 모델링 전략 수립과 dbt 기반 데이터 모델 구축

• 데이터 플랫폼 운영 및 장애 대응 체계 수립

• 안정적 서비스 운영 지원

• Text2SQL 기반 자연어 데이터 질의·분석 체계 개발

자격요건

• IT 관련 학과 전공

• Kafka 기반 Streaming 시스템에 대한 이해 및 운영 경험

• ETL·ELT 파이프라인 설계·구축·운영 경험

• SQL 기반 데이터 분석 및 정합성 검증 역량

• 데이터 기반 의사결정에 대한 이해

• 문제의 구조적 분석 및 해결 역량

• 해외여행 결격사유 없음

• 클라우드·인프라: AWS, Docker, Kubernetes, Helm

• 데이터 파이프라인: Airflow, Kafka, Debezium, Spark

• 데이터 모델링: SQL, dbt

• BI 도구: QuickSight, Metabase

• 언어: Python, Shell Script

• 모니터링: Grafana, Prometheus

• 협업 도구: Git, Bitbucket, Slack, Confluence, Jira

우대사항

• AWS 등 클라우드 환경 개발·운영 경험

• Apache Spark의 Batch·Structured Streaming 기반 대용량 데이터 처리 경험

• Docker·Kubernetes 등 컨테이너 환경 경험

• 데이터 거버넌스 구축·운영 경험

• 새로운 기술 도입 및 팀 역량 강화 경험

• 네트워크 및 인프라 기본 이해

지원서 작성 안내

• 데이터 파이프라인 설계·운영 경험과 해결한 데이터 문제, 설계 아키텍처, 데이터 품질·지연·확장성 개선 내용 작성

• 데이터 처리 장애 또는 복잡한 문제의 원인 분석 과정, 로그·메트릭·트레이싱 활용, 대응 전략과 재발 방지 개선 내용 작성

• 데이터 정합성 검증, 표준화, 메타데이터 관리, 데이터 리니지 확보 방식과 조직 내 데이터 신뢰도 향상 기여 내용 작성

보상과 복리후생

• 급여 인터뷰 후 협의

• 경조금

• 장기근속 포상

• 식대 지원

• 점심 제공

• 성과급

• 연장·야간 근로 발생 시 택시비 지원

• 연장·야간 근로 발생 시 추가 야간 식대 지원

근무환경

• 주 5일 유연근무제

마감기한

채용시 마감