Senior ML Research Scientist, Pegasus

담당업무

• 비디오 분석 제품 페가수스(Pegasus)의 핵심 연구 수행

• 시간적 분할, 다시간 컨텍스트, 구조화된 출력 생성 연구

• 사전 학습부터 강화학습(RL)까지의 학습 전략 수립

• 복잡한 멀티모달 문제에 대한 실험 설계 및 평가 방법론 구축

• 연구 성과를 실제 프로덕션으로 전환하기 위한 ML 엔지니어와의 협업

• 아키텍처, 서빙, 시스템 설계 관련 기술적 의사결정 참여

• AI 도구를 활용한 코딩, 실험, 디버깅 및 문서화 생산성 향상

자격요건

• 멀티모달 LLM, 대규모 분산 학습, 시간적 모델링 등 관련 분야 연구 경험

• 컴퓨터 비전 또는 비전-언어 시스템에 대한 깊이 있는 전문성

• 기술적 모호함이 큰 문제를 해결하고 연구를 주도한 실적

• Python 및 PyTorch 숙련도

• 복잡한 멀티모달 문제에 대한 실험 설계 및 결과 도출 능력

• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량

우대사항

• 비디오, 비전, 언어 기반 멀티모달 시스템 작업 경험

• 데이터 큐레이션 및 학습 데이터 개선을 통한 모델 품질 향상 경험

• 고성능 GPU 환경에서의 대규모 분산 학습 경험

• 연구 성과를 실제 프로덕션 ML 시스템으로 적용한 경험

• 팀 내 연구 방향 설정 및 프로젝트 리딩 경험

복리후생

• 자율성과 협업을 중시하는 하이브리드 근무제

• 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원 (3년 주기 교체)

• 월 60만 원 한도 법인카드 제공 (식사, 교통비 등)

• 사내 스낵바 운영 (간식, 커피, 신선식품 제공)

• 연말 2주간 겨울방학 운영

• 연 1회 건강검진 지원

• 영어 교육 프로그램 지원

전형절차

1. 서류 전형

2. 채용 담당자 인터뷰 (비대면, 30분)

3. 루프 인터뷰: 하이어링 매니저 면접 및 라이브 코딩 테스트 (대면, 90분)

4. 루프 인터뷰: 시스템 디자인 및 최종 면접 (대면, 120분)

5. 평판 조회

6. 최종 합격 및 처우 제안

기타사항

• 전문연구요원 편입 및 전직 가능

마감기한

상시채용