AI-Native Product Engineer
공고 요약
담당업무
Python 기반 마이데이터·금융 서비스 백엔드 시스템 설계 및 개발
금융·결제 데이터 수집·처리를 위한 API 및 데이터 처리 구조 개발
웹·앱·데이터 영역의 제품 기능 구현
아이디어·요구사항 프로토타입 제작 및 서비스 출시·개선
LLM 기반 금융 데이터 풍성화, 분류·검증 자동화 기능 적용
Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 AI 코딩 에이전트 활용
기획·디자인 직군과 제품 방향 논의 및 협업
Backend: Python, FastAPI
Database: PostgreSQL, DynamoDB, MySQL
Infrastructure: AWS Lambda, API Gateway, EventBridge, CloudWatch
자격요건
Python 기반 백엔드 서비스 개발·운영 경험
서비스 설계부터 개발, 출시, 운영 및 유지보수까지의 경험
제품 전체 흐름을 이해하고 문제를 해결한 경험
유지보수 가능한 구조 설계 역량
변화하는 요구사항과 우선순위에 대한 유연한 대응
AI 도구를 활용한 빠른 학습 및 실무 적용
우대사항
마이데이터·금융·핀테크 서비스 개발 경험
대용량 데이터 처리 서비스 개발·운영 경험
결제·커머스 등 트랜잭션이 많은 서비스 경험
RAG·LLM 등 AI 기술의 실제 제품 적용 경험
데이터 파이프라인 및 자동화 시스템 구축 경험
TypeScript·Node.js 등 다양한 언어·프레임워크 활용 경험
근무환경
마이데이터·결제·구독 등 핀테크 도메인 서비스 개발·운영 경험
대규모 금융·소비 데이터 수집·처리·활용 경험
금융사 API 연동부터 데이터 처리·서비스 구현까지의 경험
Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 최신 AI 개발 도구 활용
빠른 기술 실험 및 금융 서비스 적용
마감기한
상시채용
왓섭 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
왓섭을 소개합니다 왓섭은 ‘돈이 스스로 관리되는 세상’을 만들어가는 핀테크 기업입니다. 사용자가 놓치고 있던 구독과 고정지출을 자동으로 발견하고, 자신의 소비를 정확히 이해하며, 더 나은 선택을 실제 행동으로 옮길 수 있도록 돕고 있습니다. 왓섭은 단순히 지출 내역을 보여주는 데서 그치지 않습니다. 현재 이용 중인 서비스의 비용과 조건을 진단하고, 유지·변경·해지·전환 등의 대안을 비교하며, 사용자가 선택한 행동의 실행과 실제 절감 효과 확인까지 하나의 경험으로 연결합니다. 왓섭의 구독·고정지출 관리 서비스는 누적 35만 명 이상의 사용자가 경험해왔습니다. 2026년 6월 정부가 발표한 생활밀착 서비스 개선방안에서는 구독 내역 통합 조회 서비스가 왓섭을 통해 구현될 예정이라고 소개됐습니다. 관련 기사: [9월부터 숨은 구독료 한눈에 조회…해지도 쉬워진다 – SBS Biz](https://biz.sbs.co.kr/article/20000317765) 현재 왓섭은 마이데이터를 기반으로 구독과 고정지출을 더욱 정확하게 인지하고, 진단·추천·변경·해지까지 연결하는 새로운 B2C 서비스를 준비하고 있습니다. [ 우리가 향하는 방향 ] 우리의 목표는 구독관리 앱에 머무르는 것이 아닙니다. 왓섭은 구독과 고정지출에서 실제 절감 성과와 사용자 신뢰를 쌓은 뒤, 대출·보험·카드와 같은 금융계약, 소비와 현금흐름, 투자와 자산형성까지 관리 범위를 확장하고자 합니다. 궁극적으로는 사용자의 경제생활을 지속적으로 이해하고, 필요한 문제와 기회를 먼저 발견하며, 더 나은 선택을 제안하고, 사용자가 승인하거나 위임한 범위에서 실행까지 돕는 '개인 금융 AI Agent'를 만들고 있습니다.
주요업무
• Python 기반으로 마이데이터 및 금융 서비스의 백엔드 시스템을 설계하고 개발합니다. • 금융·결제 데이터를 안정적으로 수집하고 처리하기 위한 API 및 데이터 처리 구조를 개발합니다. • 백엔드에 한정하지 않고 제품에 필요한 웹, 앱, 데이터 영역의 기능을 직접 구현합니다. • 아이디어와 요구사항을 빠르게 프로토타입으로 만들고 실제 서비스로 출시하며 지속적으로 개선합니다. • LLM을 활용한 금융 데이터 풍성화, 분류·검증 자동화 등 AI 기반 기능을 제품에 적용합니다. • Claude Code, Gemini CLI 등 AI 코딩 에이전트를 개발 과정에 적극적으로 활용합니다. 기획, 디자인 등 다른 직군과 가까운 거리에서 제품의 방향을 논의하고 함께 만들어갑니다. [ 기술환경 ] • Backend: Python, FastAPI • Database: PostgreSQL, DynamoDB, MySQL • Infrastructure: AWS Lambda, API Gateway, EventBridge, CloudWatch • Collaboration: Git, GitHub 또는 CodeCommit, Slack • AI Development: Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 현재 모든 기술에 익숙할 필요는 없습니다. 특정 기술을 얼마나 오래 사용했는지보다, 필요한 기술을 빠르게 이해하고 실제 제품에 적용할 수 있는 역량을 중요하게 생각합니다.
자격요건
• Python 기반의 백엔드 서비스 개발 및 운영 경험이 있는 분 • 하나 이상의 서비스를 설계부터 개발, 출시, 운영 및 유지보수까지 경험해본 분 • 특정 기능만 개발하기보다 제품 전체의 흐름을 이해하고 문제를 해결해본 분 • 빠르게 구현하면서도 이후 다른 개발자가 이해하고 유지보수할 수 있는 구조를 고민하는 분 • 요구사항이나 우선순위가 달라지는 상황에서도 현재의 문제를 다시 정의하고 유연하게 대응할 수 있는 분 • Claude Code, Gemini CLI 등 AI 도구를 실제 개발 과정에 적극적으로 활용하고 있는 분 • 익숙하지 않은 기술이나 영역도 AI를 활용해 빠르게 학습하고 실무에 적용할 수 있는 분 • 특정 기술 스택이나 직무의 경계보다 제품을 완성하고 문제를 해결하는 것을 중요하게 생각하는 분
우대사항
• 5년 이상의 개발 경험 또는 이에 준하는 제품 개발 경험이 있는 분 • 마이데이터, 금융 또는 핀테크 서비스를 개발해본 경험이 있는 분 • 대용량 데이터를 처리하는 서비스를 개발하거나 운영해본 경험이 있는 분 • 결제, 커머스 등 트랜잭션이 많은 서비스를 다뤄본 경험이 있는 분 • RAG, LLM 등 AI 기술을 실제 제품에 적용해본 경험이 있는 분 • 데이터 파이프라인 및 자동화 시스템을 구축해본 경험이 있는 분 • Python 외에도 TypeScript, Node.js 등 다양한 언어와 프레임워크를 활용해본 경험이 있는 분
혜택 및 복지
[ 왓섭에서는 이런 경험을 할 수 있습니다 ] • 마이데이터, 결제, 구독 등 핀테크 도메인의 핵심 서비스를 직접 개발하고 운영할 수 있습니다. • 대규모 금융·소비 데이터를 실제 서비스에서 수집·처리하고 활용하는 경험을 할 수 있습니다. • 금융사 API 연동부터 데이터 처리, 서비스 구현까지 금융 서비스가 만들어지는 전 과정을 경험할 수 있습니다. • 단순 기능 개발이 아닌 문제 정의부터 설계, 개발, 배포, 운영 및 개선까지 제품 개발 전반에 참여할 수 있습니다. • 빠르게 변화하는 제품 환경에서 직접 기술적인 판단을 내리고 제품에 반영할 수 있습니다. • Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 최신 AI 개발 도구를 적극적으로 활용하며 AI-Native 개발 방식을 경험할 수 있습니다. • 새로운 AI 기술과 개발 도구를 빠르게 실험하고 실제 금융 서비스에 적용할 수 있습니다.
