
Forward Deployed Engineer
베슬에이아이(VESSL AI)<h2>직무</h2><p>Forward Deployed Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>[ About VESSL AI ]<br>VESSL AI는 서울 강남과 미국 실리콘밸리에 오피스를 두고 있는 스타트업으로, AI 학습부터 배포까지 어떤 환경에서든 쉽고 빠르게 운영할 수 있는 end-to-end MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다<br><br>• 기업들이 AI 모델을 학습하고 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 모델의 학습, 배포, 운영이 간편해지고 신속하게 이루어지며, 비용 절감 효과도 기대할 수 있습니다. VESSL은 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에서 동일한 사용 경험을 제공하는 유일한 플랫폼입니다.<br><br>• VESSL을 사용하면 Llama, Mistral, Stable Diffusion 등 최신 오픈소스 AI 모델의 학습 및 최적화 작업을 몇 분 만에 수행할 수 있습니다. 또한, 기업의 고유 데이터를 안전하게 연동하여 특화된 요구에 맞는 AI 서비스를 구축할 수 있으며, 이 모든 과정을 CI/CD 파이프라인을 통해 자동화할 수 있습니다.<br><br>• General AI System은 수백에서 수천 개에 이르는 다양한 AI 모델들이 서로 질의하고 협력하여 최적의 의사결정을 내리는 시스템입니다. VESSL AI는 지금까지 개발해온 end-to-end MLOps 플랫폼을 기반으로 General AI System을 구축하여, 인류가 더 빠르고 효율적으로 AGI(일반인공지능)에 도달할 수 있도록 기여하고자 합니다.<br><br>• Agentic Workflow는 다양한 AI 모델(에이전트)들이 각각 독립적으로 동작하면서도 상호 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 방식을 의미합니다. 이 방식을 효과적으로 구현하려면 수많은 AI의 학습, 배포, 모니터링을 효율적으로 관리할 수 있어야 하며, AI들 간의 지속적인 네트워킹을 원활하게 지원할 수 있는 인프라가 필요합니다. VESSL AI는 Agentic Workflow를 빠르고 안정적으로 운영할 수 있는 인프라를 구축해나가고 있습니다</p><h2>주요업무</h2><p>[ About the Role ]<br>VESSL AI의 Forward Deployed Engineer는 MLOps / LLMOps 환경 제공을 넘어서 고객사가 핵심 AI/ML 프로젝트를 VESSL과 함께 성공적으로 운영할 수 있도록 문제를 해결하는 역할을 담당합니다. 고객의 요구사항을 깊이 이해하고, 문제를 기술적으로 분석하여 최적의 솔루션을 설계하며, 이를 RAG, Fine-tuning, Agentic Workflow 등 최신의 AI 기술을 통해 실질적으로 구현합니다. 고객 현장에서 직접 고객의 도전과제를 파악하고, 이를 기술적으로 분석하며 창의적인 해결책을 제시함으로써, 기술과 비즈니스의 경계를 허물고 고객의 비즈니스 성공에 직접 기여할 수 있는 역할을 수행하게 됩니다. <br><br><br>[ What you will do ] <br>• 실제 고객의 환경에서 고객의 AI에 대한 니즈를 깊이 이해하고 구체화하여 실질적으로 해결할 수 있는 문제의 형태로 정의합니다.<br>• Pre-Sales 및 엔지니어링 팀과의 긴밀한 협업을 통해 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 계획, 실행하며 초기 셋업부터 지속적인 운영 지원까지 전 과정에 주도적으로 참여합니다.<br>• 엔터프라이즈 환경의 보안 요구사항과 규정을 준수하면서 VESSL을 성공적으로 고객사의 인프라에 결합하고, 기존 시스템과 인프라, 워크플로우와의 원활한 통합을 구현하여 안정적인 MLOps/LLMOps 운영 기반을 마련합니다.<br>• 기술 조직과 긴밀히 협력하여 성공적인 AI 도입/활용을 위한 레퍼런스 아키텍처를 설계하고 제시하며, 이를 바탕으로 실제 프로덕션 환경에서의 구현을 주도합니다.<br>• 프로젝트 진행 중 발견되는 기술적 및 제품적 장애물을 분석하고, 이를 해결하기 위한 전략을 수립하고 수행하며, 필요한 경우 제품팀과 협력하여 현장의 요구사항이 제품 로드맵에 반영되어 최종적으로 고객 성공으로 이어질 수 있도록 지원합니다.<br>• 워크숍, 세미나, 밋업, 블로그 등 다양한 형태로 외부 행사에 참여 및 주도하여, MLOps와 AI 시스템에 대한 기술적 인사이트를 공유하고 개발자 커뮤니티와의 적극적인 교류를 통해 VESSL의 기술력을 알립니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• 고객과 직접적인 대면에 중점을 둔 소프트웨어 엔지니어링 경력 보유 (Software Engineer, Solutions Architect, Sales Engineer, Support Engineer, Technical Account Manager 등)<br>• RAG, LLM/Diffusion Model의 Fine-tuning, Agent 개발 등 LLM/생성형 AI 관련 경험 혹은 머신러닝/데이터과학에 대한 기본 지식<br>• Python 혹은 Node.js를 활용한 백엔드 개발 경험<br>• Kubernetes 등 Container Orchestration 기술에 대한 기본적인 이해 / 개념의 인지<br>• 복잡한 기술 개념을 기술적/비기술적 청중에게 전달할 수 있는 효과적인 커뮤니케이션 능력<br>• 고객 중심의 실행 자세와 문제를 해결하기 위한 뛰어난 분석력 / 문제 해결 능력 및 문제 해결을 위해 부족한 지식에 대한 빠른 습득 능력<br>• 팀 환경에서의 협업 경험 및 기술 공유 문화에 익숙한 분</p><h2>우대사항</h2><p>• RAG 기반의 챗봇 / Agent의 정량적인 성능 개선 (Quantitative Evaluation) 경험<br>• 대규모 엔터프라이즈 대상의 B2B 소프트웨어 프로젝트 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 주 2회 선택적 Remote 근무제 시행<br>• 시차출퇴근제 운영(오전 8시 ~ 11시 자율 출근제)<br>• 도서 구매 및 전자도서관 이용 지원<br>• 구성원 간 영어 닉네임 사용<br>• 개인 간식비 지원<br>• 구성원 간 1on1 비용 지원<br>• (필요 시) 제한 없는 저녁식대 지원<br>• 격주 Allhands + Team Gathering 활동 진행<br>• 경조금 + 경조사 휴가 지원<br>• 연 1회 건강검진 지원 및 건강검진 휴가 지원<br>• 입사N주년 축하선물 제공<br>• 장기근속자 리프레쉬 휴가 제공<br>• 명절 선물 제공</p>




