[FDE] Forward Deployed Engineer Lead (창원)

담당업무

• 창원 오피스 AI 엔지니어링 조직과 업무 체계 구축

• 제조 현장 비즈니스 문제와 고객 요구사항을 AI·ML 문제로 구체화

• 고객 요구사항 분석부터 제안, 설계, 개발, 검증, 배포, 안정화까지 SI 프로젝트 리딩

• 반복 문제와 해결 방식을 표준화하고 재사용 가능한 기술 자산으로 개발

• 서울 본사 FDE, Product, Platform, Business Development 조직과 협업

자격요건

• AI/ML, 데이터, 소프트웨어 엔지니어링 분야 10년 이상 경력

• AI 또는 소프트웨어 엔지니어링 조직 구성·운영 경험

• 팀원 업무 배분, 성과관리, 피드백과 성장 지원 경험

• 머신러닝 프로젝트 직접 수행 또는 기술 리딩 경험

• 비즈니스 요구사항을 데이터·AI 문제와 시스템 아키텍처로 구체화하는 역량

• 프로젝트 일정, 범위, 품질, 인력, 기술 리스크 관리 역량

• 고객사와 개발조직 사이에서 기술 내용을 설명하고 의사결정을 이끄는 역량

• Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 개발환경 이해

• 코드와 시스템 설계 기술 검토 역량

• 출장, 외근, 고객사 현장 업무에 유연하게 대응

우대사항

• 기계, 자동차부품, 에너지 등 제조기업 대상 AI 프로젝트 경험

• 예측, 이상탐지, 예지보전, FDC, 공정 최적화, 머신비전 시스템 구축 경험

• LLM, VLM, RAG, AI Agent 기반 산업용 애플리케이션 설계·구축 경험

• 데이터 수집부터 모델 학습, 배포, 모니터링, 재학습까지 MLOps 파이프라인 구축 경험

• Docker·Kubernetes 기반 온프레미스·프라이빗 Cloud 환경 경험

• PyTorch, MLflow, Airflow, Kubeflow, Triton 활용 경험

• MES, ERP, PLM, Historian, 설비 데이터베이스 등 제조 시스템 연계 경험

• 신규 조직 또는 지역 거점 조직을 초기부터 구축하고 성장시킨 경험

• 기술 제안서 작성, 고객 대상 기술 발표, Pre-sales 활동 경험

• 프로젝트 경험을 표준 프로세스, 공통 모듈, 제품 기능으로 자산화한 경험

기술환경

• Programming: Python, SQL

• Machine Learning: PyTorch, scikit-learn, XGBoost

• LLM/Agent: LLM, VLM, RAG, LangChain, LangGraph

• MLOps: MLflow, Airflow, Kubeflow, Triton Inference Server

• Infrastructure: Docker, Kubernetes, Linux

• Data: RDBMS, Vector DB, 제조 설비 및 시계열 데이터

• Cloud/On-premise: AWS, Azure, GCP, Private Cloud, 폐쇄망 환경

• Collaboration: Git, GitHub, Jira, Confluence

리더십

• 관리 업무에만 집중하지 않고 프로젝트 핵심 기술 문제를 함께 해결하는 Hands-on 리더십

• 불명확한 고객 요구사항을 실행 가능한 과제로 전환하는 문제 정의 역량

• 단기 프로젝트 성과와 중장기 팀 역량 강화를 함께 고려하는 조직 운영 역량

• 고객과의 약속, 프로젝트 품질, 팀원 성장을 책임지는 오너십

• 본사와 지역 오피스 간 협업을 이끄는 커뮤니케이션 역량

전형절차

1. 서류검토

2. 사전 인터뷰

3. 기술 및 리더십 인터뷰

4. Fit 인터뷰

5. 평판조회

근무환경

• 초기 온보딩 기간 중 본사 근무 가능

• 영남권 고객사 출장·외근 및 일정 기간 현장 근무

• 입사 후 3개월 수습 기간 및 수습 평가

• 수습 기간 급여 100% 지급

마감기한

상시채용