AI for Chemistry Research Scientist Internship

담당업무

• 화학·소재 분야 산업 특화 AI 모델 개발 연구

• 반도체·배터리·바이오 분야의 화학·소재 연구개발 수요 분석 및 AI 모델 개발 과제 정의

• 산업별 특화 모델 학습을 위한 데이터 확보·구축 및 품질 검증

• 화학·소재 파운데이션 모델 Fine-tuning 및 학습 방법 연구

• Molecular/Materials Representation Learning, Transfer Learning 및 Fine-tuning, Graph Neural Networks, Multi-modal Learning, Uncertainty Estimation, Active Learning 연구

지원자격

• Deep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구·개발 경험

• 화학·소재 분야의 문제를 AI 모델링 과제로 연결하는 연구 관심

• 현재 병역지정업체가 아니므로 전문연구요원 채용 및 전직 불가

우대사항

• 분자·고분자·혼합물·재료 데이터 기반 예측·생성 모델 개발 경험

• 파운데이션 모델 Fine-tuning, 전이학습 또는 도메인 적응 연구 경험

• 새로운 ML/DL 모델 구조 및 학습 방법론 설계·구현 경험

전형절차

1. 서류심사

2. 코딩테스트 및 LG Way Fit Test 온라인 인성검사

3. 기술 인터뷰 온라인

접수방법

• 이력서 및 경력기술서 PDF 제출

• 포트폴리오 선택 제출

• Github, LinkedIn, Google Scholar 등 링크 입력 가능

• 지원 과정에서 포트폴리오 제출이 필수인 포지션은 확인 후 첨부

마감기한

상시채용