Sr. Data Analytics Manager

담당업무

• 마케팅 데이터 사이언스 역량과 운영 모델, 분석 프레임워크, 도구, 프로세스 및 거버넌스 구축·확장

• 인지·참여부터 수요 창출, 파이프라인, 전환, 유지 및 확장까지 마케팅 퍼널 전반의 분석 로드맵 수립과 우선순위 설정

• 리드·계정 점수화, 기여도 분석, 마케팅 믹스 모델링, 실험, 예측, 세분화, 성향 모델링 및 캠페인 최적화 솔루션 설계·제공

• 성과 지표와 피드백 루프를 마련해 모델, 캠페인, 고객 경험 및 마케팅 투자 효과 측정·개선

• 마케팅·제품·영업 운영 등 유관 조직과 협업해 분석을 계획 수립과 의사결정에 반영

• 데이터 엔지니어링·기술·플랫폼 조직과 협업해 데이터 품질, 접근성, 통합, 모델 배포 및 확장성 개선

• 데이터 사이언티스트와 분석 인력의 육성·멘토링 및 실험·지속 학습 문화 조성

필요 역량

• 데이터 사이언스 또는 고급 분석 역량 구축·확장, 로드맵·운영 모델·방법론·기술 요건·거버넌스 정의 경험

• 마케팅 믹스 모델링, 멀티터치 기여도 분석, 실험, 예측, 세분화, 성향 모델링, 인과 추론 및 캠페인 최적화 지식

• CRM, 마케팅 자동화, 디지털 분석, 유료 미디어, 계정 기반 마케팅, 고객·영업기회·제품 데이터 생태계 이해

• Python 또는 R, SQL, 클라우드 데이터 플랫폼, 머신러닝 프레임워크 및 시각화 도구 활용 역량

• 데이터 엔지니어링·IT·플랫폼 조직과 데이터 통합, 품질 개선 및 모델 운영을 추진한 경험

• 마케팅·제품·영업 운영·재무·기술 분야의 고위 이해관계자와 협업하고 직접 권한 없이도 의사결정에 영향을 주는 역량

• 기술 분석 결과를 기술·마케팅·경영진 대상의 명확한 비즈니스 시사점과 권고안으로 전달하는 커뮤니케이션 역량

• 비자 스폰서십 미제공

마감기한

상시채용