Data Engineer (Data Product, Data Analytics) 채용

담당업무(Data Product Engineer)

• AI 기반 데이터 파이프라인 구축

• flex AI Agent를 위한 RAG 시스템 구축 및 API 개발

• 대규모 텍스트 데이터 임베딩 및 벡터DB 저장 자동화

• 인가 시스템과 연계한 보안 메커니즘 설계 및 구현

• People Analytics 데이터 파이프라인 구축 및 실시간 데이터 집계 API 개발 및 운영

• Data Quality 로직 구현 및 관리

담당업무(Data Analytics Engineer)

• Lake House 모델 설계 및 구현

• HR 피처 스토어 설계 및 개선

• LLM 활용 데이터 표준화

• 다양한 데이터셋 및 파이프라인 개발

• 데이터 환경 신뢰성 및 보안 정책 설계/관리

• Data Quality 자동화

자격요건(Data Product Engineer)

• AWS 또는 On-premise Hadoop 기반 빅데이터 인프라 구축 및 운영 3년 이상

• RDB/로그 등 다양한 데이터 수집 및 가공 경험

• Spark 활용 데이터 파이프라인 개발

• Python, Java, Scala, Kotlin 중 1개 이상 언어 숙련

자격요건(Data Analytics Engineer)

• DW 모델링 및 데이터 품질 관리 경험

• BI 도구(Metabase/Redash/Tableau) 활용 경험

• Airflow 등 Workflow 도구 활용 데이터 파이프라인 개발 경험

• SQL 사용에 익숙하신 분

공통 자격 및 협업

• 데이터의 특성 및 흐름에 대한 명확한 이해를 토대로 시스템을 설계하고 운영하는 분

• 기술적 인 욕심 보다는 고객과 데이터 관점에서 가장 빠르고 효율적인 해결책을 고민하는 분

• Product Manager, Product Engineer, Performance Marketer 등 다양한 직군과의 커뮤니케이션에 어려움이 없으신 분

우대사항(Data Product Engineer)

• RAG 시스템 설계 및 구현 경험이 있거나 관련 기술(임베딩, 벡터 DB 등)에 대한 이해도

• 외부 API(노션, 슬랙 등)를 활용한 비정형 데이터 수집 및 가공 경험

• Spring, FastAPI 기반의 API 개발 경험

• ElasticSearch, MongoDB 등 NoSQL DB 구축 및 활용 경험

• 실시간 데이터 처리 및 스트리밍 경험(Kafka, Flink 등)

• Kubernetes 기반 인프라 활용 경험

우대사항(Data Analytics Engineer)

• 데이터 분석가 혹은 그에 준하는 역할로 데이터 시각화 및 리포트 경험

• 유저 행동 로그 설계 및 관리 경험

• 데이터 품질 관리 도구 개발 경험

• Presto, Spark, Hive 등 빅데이터 처리 환경에 익숙

• LLM 활용 데이터 생산/가공 경험

합류 여정

1. 서류 전형

2. Pre-Interview

3. Tech Interview

4. Peer Interview

5. Fit Interview