Cloud Platform Engineer

담당업무

• 베어메탈, 가상머신(VM), 컨테이너 리소스를 내부 팀에 제공하는 쿠버네티스 기반 사내 개발자 플랫폼(IDP) 설계, 구축 및 운영

• 백엔드 API(Python / Rust), 지속성 워크플로우, 데이터베이스, 프론트엔드(TypeScript / React)를 아우르는 엔드투엔드 플랫폼 서비스 개발 및 유지보수

• Prometheus, VictoriaMetrics, Loki, Grafana를 통한 플랫폼 전반의 관측 가능성(Observability) 확보

• 클러스터 운영, 고속 RDMA 네트워킹(RoCE, SR-IOV), PCI 패스스루 디바이스 할당, 동적 볼륨 프로비저닝을 포함한 쿠버네티스 컴퓨트 리소스 관리 및 최적화

• IaC(Terraform, Ansible, Helm) 및 GitOps 기반 워크플로우를 통한 인프라 자동화 및 내부 인프라 자산 관리를 위한 CMDB 서비스 구축

• 내부 서비스 카탈로그 유지보수 및 CI/CD 파이프라인을 위한 빌드/테스트 리소스 제공을 통한 소프트웨어 개발 수명 주기 지원

• 플랫폼을 하나의 제품으로 대하며 내부 팀의 요구사항을 공통 솔루션으로 추상화하고 자동화 및 반복 개선을 통해 개발자 경험 지속 향상

자격요건

• 머신러닝 추론 및 PyTorch 워크플로우에 대한 실무적 이해와 복잡한 의존성을 가진 시스템 디버깅 능력

• Python, Rust, Go, JS/TS 중 하나 이상을 활용하여 요구사항을 소프트웨어로 구현하고 서비스를 엔드투엔드로 구축한 경험

• 클러스터 구축, 운영, 워크로드, 네트워크 및 스토리지 트러블슈팅을 포함한 쿠버네티스 운영 경험

• 근본 원인을 추적하고 자동화를 통해 반복적인 수작업을 제거하는 실용적인 문제 해결 능력

• 빠르게 변화하는 환경에서 하드웨어, 펌웨어, 애플리케이션 팀과 협업할 수 있는 명확한 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 쿠버네티스 상에서의 가상화 및 가속기 스케줄링 경험 (KubeVirt, DevicePlugin, DRA)

• 커널, 드라이버, 네트워크 디버깅 및 가상화(KVM/QEMU/libvirt)를 포함한 리눅스 시스템 엔지니어링 경험

• RDMA/RoCE/SR-IOV 또는 PCIe/NUMA/IOMMU를 활용한 고속 네트워킹 경험

• LLM 추론 프레임워크(예: vLLM) 또는 GPU/NPU 가속기 플랫폼 활용 경험

• Ansible, Helm, Terraform 등 IaC 도구 활용 경험

• 사내 개발자 플랫폼(IDP) 또는 셀프 서비스 포털 구축 경험

• Metal3 또는 Ironic을 이용한 베어메탈 프로비저닝 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 온라인 인터뷰

3. 온사이트 인터뷰 (과제 포함)

4. 컬처핏 인터뷰

5. 처우 협의

6. 최종 합격

참고사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다

• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다

• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다

• 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다

• 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있으며, 변경 필요 시 최종 합격 통지 전 후보자와 소통할 예정입니다

마감기한

채용시 마감