데이터 사이언티스트
공고 요약
담당업무
게임 데이터 문제 정의 및 예측 모델 개발
유저 행동 데이터를 기반으로 LTV·이탈·결제 등 주요 액션 예측 모델 개발 및 고도화
분석·모델링 결과를 기획·마케팅·사업 부서가 실행할 수 있는 액션으로 연결
가설 수립 및 머신러닝·A/B 테스트를 통한 검증
피처 엔지니어링, 모델 학습·검증, 배치 추론, 모델 관리·모니터링이 연결되는 ML 파이프라인 구축 및 자동화
자격요건
데이터 사이언티스트 또는 유관 직무 경험
Python·SQL을 활용한 데이터 추출·분석 및 모델링 경험
회귀·분류·클러스터링 등 머신러닝 기본 알고리즘 활용 경험
모델 정확도뿐 아니라 실제 서비스 적용 가능성과 비즈니스 임팩트를 고려한 경험
주요 기술 스택: Python, SQL, SuperSet, Metabase, Looker, Kubeflow Pipelines, Apache Airflow, Snowflake
우대사항
모바일·게임 데이터 분석 경험
LTV·리텐션·구매 예측 모델 개발 또는 운영 경험
추천 시스템 또는 개인화 모델 개발 경험
데이터 파이프라인 설계 및 분석 환경 개선 경험
머신러닝 모델 운영(MLOps) 또는 모델 성능 모니터링 경험
복리후생
점심·저녁 식대 지원
경조 휴가 및 경조금 지원
개인 법인카드
자기계발 카드
체력 단련비
쾌적한 오피스
최고급 PC 장비 및 허먼밀러 의자
간식·음료 무제한
도서 무제한
전형절차
서류 전형
사전 질문
대면 인터뷰
최종 합격
접수방법
이력서 및 자기소개서(경력기술서), 포트폴리오 제출
서류 합격자에 한해 인터뷰 제안 또는 사전 질문 안내
대면 인터뷰는 실무 역량과 컬처핏을 30분에서 1시간 정도 진행
상황에 따라 2차 인터뷰 추가 진행
근무환경
원격근무 없음
마감기한
상시채용
기어세컨드 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
주요업무
게임 데이터의 문제를 정의하고, 예측 모델을 개발합니다. 유저 행동 데이터를 기반으로 LTV, 이탈, 결제 등 주요 액션을 예측하는 모델을 개발하고 고도화합니다. 분석 및 모델링 결과를 기획, 마케팅, 사업 등 유관 부서가 실행할 수 있는 구체적인 액션으로 연결합니다. 가설을 수립하고 머신러닝 및 A/B 테스트를 통해 검증합니다. 피처 엔지니어링, 모델 학습과 검증, 배치 추론, 모델 관리 및 모니터링이 연결되는 ML 파이프라인을 구축하고 자동화합니다. 함께 사용하는 기술 스택 Python SQL SuperSet, Metabase, Looker Kubeflow Pipelines, Apache Airflow Snowflake
자격요건
데이터 사이언티스트 또는 유관 직무 경력 3년 이상이신 분 Python과 SQL을 활용하여 직접 데이터를 추출/분석하고 모델링해 보신 분 머신러닝 기본 알고리즘(회귀, 분류, 클러스터링 등)을 활용하여 문제를 해결해 보신 분 모델의 정확도뿐 아니라 실제 서비스 적용 가능성과 비즈니스 임팩트를 함께 고려한 경험이 있으신 분
우대사항
모바일/게임 데이터를 다루고 분석한 경험이 있으신 분 LTV, 리텐션, 구매 예측 모델을 개발하거나 운영해 보신 분 추천 시스템 또는 개인화 모델 개발 경험이 있으신 분 데이터 파이프라인 설계 및 분석 환경을 개선한 경험이 있으신 분 머신러닝 모델 운영(MLOps) 또는 모델 성능 모니터링 경험이 있으신 분
기술스택
Python, SQL
채용절차
서류 전형 > 사전 질문 > 대면 인터뷰 > 최종 합격 서류 전형 제출 서류: 이력서 및 자기소개서(경력기술서), 포트폴리오 서류 접수 2주 이내 합격자에 한해 인터뷰 제안 또는 사전 질문을 드립니다. 대면 인터뷰 실무 역량과 컬처핏에 대한 이야기를 30분에서 1시간 정도 나누게 됩니다. 상황에 따라 2차 인터뷰가 추가로 진행될 수 있습니다.
