AI Engineer Internship - Agentic AI (Backend)

수행 업무

• LLM의 reasoning, planning 및 tool use를 활용한 제품 설계 과정 자동화용 MCP 서버 및 시스템 구축

• 설계·최적화 알고리즘의 API 모듈화, tool call 연동 및 인터페이스 구현

• 다중 사용자 접속과 작업 실행을 위한 CPU·GPU 자원 할당 및 스케줄링

• 서비스 운영용 서버·데이터베이스 설계 및 구현, API 명세와 기술 문서 작성

• 사용자 피드백 수집 및 개선 사항 관리 시스템 구현

지원자격

• 컴퓨터공학, 전자·전기공학, 인공지능 등 유관 전공

• Python 기반 Backend 서버 개발 경험

• API 및 Database에 대한 이해와 설계·구현·문서화 역량

• Git, Docker 등 개발 도구에 대한 이해

• Linux 환경 개발 및 작업 경험

• Machine Learning 기법과 모델 기본 원리에 대한 이해

• AI 코딩 도구를 효율적이고 책임감 있게 활용하는 역량

• REST API 설계·구현, 비동기 처리, 인증·권한 관리 기술 활용

• LLM API 연동, Tool calling 및 MCP, Agent 프레임워크 활용

• RDBMS·NoSQL 설계·운영, 캐시·메시지 큐 활용

• Docker, Kubernetes, GPU 자원 관리, CI/CD 활용

• Git 기반 협업, 코드 리뷰 및 기술 문서화

• 참여 프로젝트 포트폴리오 제출 필요

우대사항

• Node.js, TypeScript, Go 등을 활용한 프론트엔드 고려 풀스택 개발 경험

• 상용 LLM API 연동 서비스 설계·구현·운영 경험

• Machine Learning 모델 개발·학습·평가 경험

• Kubernetes 등을 활용한 다중 노드 서버 설계·구현·운영 경험

전형절차

1. 서류심사

2. 온라인 코딩테스트 및 LG Way Fit Test(인성검사)

3. 비대면 기술 인터뷰

지원방법

• 지원서 작성 및 이력서·경력기술서 제출, PDF 권장

• 이력서·경력기술서는 자유양식으로 한 파일에 통합 제출

• 포트폴리오는 선택 제출이며 PDF 권장, 필수 제출 포지션은 확인 후 첨부

• Github, LinkedIn, Google Scholar 링크 등 입력 가능

마감기한

상시채용