AI Native 엔지니어 (AI Native Engineer)

주요업무

AI Native 엔지니어는 하이퍼이지가 직접 만드는 제품을 프론트엔드부터 백엔드, LLM 통합까지 끝까지 책임지는 풀스택 포지션입니다. Company OS를 비롯한 자체 SaaS 제품과 멀티모델 AI 오케스트레이션 등 실제 매출을 내는 제품을 개발하며, 필요할 때는 고객 프로젝트에도 유연하게 투입됩니다. AI 도구를 무기처럼 다뤄 혼자서도 기획부터 배포까지 한 사이클을 빠르게 도는 분을 찾습니다. 하이퍼이지는 외부 투자 없이 기술 매출만으로 성장한 AI Native 조직입니다. AI Native 엔지니어는 LLM과 AI 코딩 도구를 무기로, 소수 인원으로 대규모 제품을 만들어냅니다. 프론트(React·Astro·TypeScript)와 백엔드(Go·Python), 그 위에 얹는 AI Agent·RAG·오케스트레이션까지 경계 없이 다루며, 개발자 한 명이 곧 하나의 팀이 되는 생산성을 지향합니다. 규모가 작기에 당신이 만든 제품이 회사의 매출과 방향에 그대로 반영됩니다. 자체 SaaS·Company OS 등 제품의 프론트엔드부터 백엔드까지 풀스택 개발 LLM·AI Agent·RAG를 제품에 통합하고 오케스트레이션 설계·구현 AI 코딩 도구를 활용해 기획부터 배포까지 개발 전 주기를 빠르게 소화 제품의 성능·안정성·비용을 지속적으로 모니터링하고 개선 필요 시 고객 프로젝트에 투입되어 기업 맞춤형 AI 솔루션 구축 새로운 AI 기술을 빠르게 학습해 제품과 내부 운영 자동화에 적용

자격요건

엔지니어링 역량을 기반으로 문제 정의부터 설계, 구현, 배포까지 전 주기를 소화할 수 있는 분 Python 또는 JavaScript/TypeScript 중 하나 이상 능숙 (필수) React 등 모던 프론트엔드 또는 서버·API 백엔드 개발 경험 LLM/RAG 기반 애플리케이션에 대한 이해 또는 개발 경험 AI 코딩 도구(Claude Code, Cursor 등)를 적극 활용해 생산성을 높이는 분 빠르게 변화하는 환경에서 자기 주도적으로 일할 수 있는 분

우대사항

프론트엔드와 백엔드를 모두 다뤄 본 풀스택 개발 경험 Go 또는 Python 백엔드, 클라우드 인프라(AWS, GCP 등) 경험 AI Agent / Agentic Workflow 개발 경험 (LangChain, LangGraph, MCP 등) Vector DB, 파인튜닝, 모델 서빙 등 AI 인프라 경험 SaaS 제품을 처음부터 만들어 본 경험 소프트웨어 엔지니어링 일을 진심으로 사랑하는 분

기술스택

TypeScript, Python, Go, ReactJS, NGINX, NodeJS, PostgreSQL, Redis, Docker, Github, HTML/CSS, AWS, Git, AWS-S3, AWS-bedrock, Codex, Claude Code, RAG, GraphRAG, Multi-Agent System, MCP

채용절차

서류 면접 > 대면 면접 (기술 인터뷰 테스트, 컬처핏 테스트) > 최종 합격