공간 운영 AI 엔지니어
알리콘
<h2>hire_rounds</h2><p>• 서류 전형<br>• 1차 인터뷰<br>• 실무 프로젝트 진행 및 실무 면접<br>• 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크<br>• 처우 협의</p><h2>직무</h2><p>공간 운영 AI 엔지니어</p><h2>포지션 상세</h2><p>알리콘은 24시간 고객/공간 관리를 할 수 있는 통합 자동화 솔루션을 제공하고 있습니다.<br><br>우리는 ‘1명이 100개의 사업장을 운영’하는, 불가능해 보이지만 충분히 가능한 미래를 AI와 IoT 기술로 현실화하고 있습니다. 이미 KT에스테이트, 신한금융그룹, 산업은행, DGB금융지주 등으로부터 100억 원 이상의 투자를 유치했으며, 알리콘의 공간 자동화 솔루션을 통해 이미 국내 대표 무인 오피스 브랜드인 집무실을 직접 운영하고 있습니다.<br><br>알리콘이 꿈꾸는 미래를 함께 만들어갈, 탁월한 재능과 열정을 지닌 AI 엔지니어를 찾고 있습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 컴퓨터 비전 시스템 설계 및 개발: IP 카메라 스트림을 활용한 실시간 객체 탐지(YOLO 등), 트래킹, 이상 행동 감지(부정 출입, 위험 상황 등) 시스템의 아키텍처 설계와 개발에서 주도적인 역할을 수행합니다.<br>• LLM 기반 서비스 혁신: Vision-Language Model(VLM)을 활용하여 공간의 상황을 이해하고, 사용자에게 가치 있는 조언을 제공하는 등 새로운 AI 기반 서비스를 기획하고 프로토타입을 개발합니다.<br>• MLOps 및 파이프라인 고도화: 데이터셋 확보 전략부터 모델 학습, 검증(공개된 모델과의 성능 비교), 배포, 모니터링으로 이어지는 전체 MLOps 파이프라인을 구축하고 최적화합니다.<br>• 엣지 AI 및 시스템 최적화: GPU 서버부터 Raspberry Pi, Intel NUC와 같은 엣지 디바이스까지, 다양한 하드웨어 환경에서 모델이 최적의 성능(e.g., 이벤트 발생 후 20초 내 알림)으로 동작하도록 시스템을 구축하고 고도화합니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• Python, PyTorch/TensorFlow를 사용해 상용 수준의 딥러닝 모델(특히 Computer Vision, LLM)을 직접 설계하고, 개발, 배포, 운영까지 경험해보신 분<br>• 객체 탐지(YOLO 등), 트래킹 관련 모델 개발 및 최적화 경험<br>• LLM Fine-tuning 및 서빙, Vision-Language Model(VLM) 관련 프로젝트 경험<br>• AWS/GCP 등 클라우드 환경과 엣지 디바이스(RPi, Jetson Nano 등)를 모두 활용한 시스템 구축 경험<br>• 초기 단계부터 참여하여 AI 기술 기반을 다지고, 팀과 함께 성장하고 싶으신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• 모델 경량화 (Quantization / TensorRT / ONNX) 및 Edge 자동 배포 경험<br>• MLOps(Kubernetes, Docker, Kubeflow, MLflow 등) 파이프라인 구축 및 운영 경험<br>• 멀티모달 프롬프트 설계, 콘텍스트 체인으로 FP 감소 또는 분류 정밀도 향상 경험<br>• 실시간 객체 감지 비용/성능 Trade-off 벤치마킹 및 Edge–Cloud 협업 구조 설계 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 알리콘은 정규직 채용에 3개월의 수습기간이 있어요.<br>• 알리콘은 누구에게나 동등한 기회를 제공합니다. <br>• 다양한 배경, 경험, 능력을 지닌 분들과 함께하는 미래를 목표로 하며 지원 과정에 편의가 필요한 경우 언제든 알려주세요.</p>
