AI 반도체 (NPU) 개발

담당업무

• 자율주행 및 로보틱스용 고성능 NPU 개발

• 딥러닝 워크로드 분석 및 하드웨어·소프트웨어 요구사항 정의

• NPU 아키텍처 및 ISA 설계, 연산 구조·메모리 계층·데이터 이동 방식 설계

• NPU 성능 모델 및 시뮬레이터 개발, DSE 기반 병목 분석과 설계 대안 비교

• Graph-level optimization pass 및 Operator-level lowering pass 개발

• Dataflow·메모리 계층 스케줄링 최적화, IR 및 컴파일 파이프라인 설계·고도화

• Code Generation, 레지스터 할당 및 명령어 스케줄링 최적화

• NPU Runtime, 메모리·자원 관리 기능 및 NPU SW Platform 개발

• SDK, 양자화, 성능 프로파일링·분석 툴 개발

• NPU 아키텍처와 딥러닝 추론 특성을 고려한 End-to-End 시스템 성능 최적화

• NPU 연산·제어 블록 RTL 설계 및 구현, 기능 검증·로직 합성·타이밍 최적화

• NoC·SRAM 기반 NPU 서브시스템 개발·통합 및 PPA 검증·최적화 지원

자격요건

• OPIc IM2 또는 TOEIC Speaking IM3 이상 영어회화 성적

• 2024년 12월 31일부터 2026년 9월 14일 사이 취득한 영어회화 성적

• 영어권 해외대학 졸업자는 성적 기준 제외

우대사항

• 관련 분야 석사 학위

전형절차

1. 지원서 접수

2. 서류전형

3. 인적성·직무역량검사

4. 직무면접

5. 종합면접

6. 채용검진

7. 최종합격

지원방법

• 현대자동차 채용 홈페이지를 통한 온라인 접수

• 개별 접수 불가

• 인적성검사 종료 후 직무역량검사 응시

• 직무역량검사 응시과목으로 기계공학·전기·전자공학·재료·화학공학·코딩테스트 중 택일

• NPU 딥러닝 컴파일러·Runtime 개발 관심자는 코딩테스트 선택

기타 유의사항

• 동일 기간 진행 중인 신입·인턴 채용 공고 중복지원 제한

• 지원서 및 채용 전형 제출 내용의 사실 여부와 증빙 가능 여부 확인

• 해외여행 결격사유가 있는 경우 합격 취소 또는 전형상 불이익 가능

• 회사 내규상 정상근무가 불가능하거나 지원자격 미충족 시 합격 취소 가능

• 최종 합격 후 회사 지정 입사일 입사 불가 시 합격 취소 가능

• 전·현직장의 영업비밀 및 비밀유지의무 준수

• 일정은 채용 전형 진행에 따라 조정될 수 있음

• 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대

• 지원자가 몰릴 수 있어 여유 있는 사전 제출 권장

• 박사학위 보유자는 경력직 공고 지원 권장

마감기한

2026년 9월 14일 23:59까지