PM 부트캠프 강사

담당업무

• 부트캠프 교육 가이드에 따른 강의 자료 준비

• 준비된 자료·퀴즈·실습을 활용한 수강생 대상 강의

• 커리큘럼 이론 강의 및 실습·프로젝트 질의응답

• 개인·팀별 이해도와 진행 상황 확인

• 학습이 어려운 수강생 대상 보충학습 및 우수 학습자 대상 심화 주제 제안

• 멘토·운영 인력과 협업하고 피드백을 주고받아 학습 경험 개선

지원자격

• PM, PO 또는 서비스 기획 분야 실무 경험

• 문제 정의부터 출시 후 개선까지 제품 개발 전 과정 주도 경험

• 5 Whys, JTBD, 북극성 지표, AARRR, ICE·RICE, PRD, OKR, 비즈니스 모델 캔버스, 스크럼·칸반 등 프레임워크의 선택 이유와 한계를 설명할 수 있는 역량

• LLM 기반 AI 기능 기획 및 출시 경험

• 바이브 코딩 도구로 AI 기능·로그인·데이터 저장·배포를 갖춘 웹 서비스 제작 및 배포 경험

• LLM API 연동, Supabase 등 백엔드 서비스 연동, Vercel 등 배포 환경 구성 경험

• AI의 기술적 원리와 한계를 이해하고 제품기획에 적용하는 역량

• 해외여행에 결격사유가 없는 사람; 병역 대상자는 병역필 또는 면제

우대사항

• 부트캠프·강의·멘토링 등 교육 경험

• 기술 블로그·유튜브 영상·온라인 강의 등 교육 콘텐츠 제작 경험

• 중장기적으로 강사 커리어를 고민하는 사람

• 바이브 코딩으로 만든 서비스를 실제 사용자에게 제공하고 운영한 경험

• RAG, 프롬프트 설계, AI 출력 품질 평가(Eval) 등 LLM 기능 품질 개선 경험

• 스타트업이나 신사업 조직에서 0→1 제품을 만든 경험

• Figma, Jira·Linear·Notion 등 기획·협업 도구 활용 경험

근무환경

• 강의의 비대면 80%, 대면 20%

• 월~금 강의 진행

• 온라인 강의 시간 9~19시, 오프라인 강의 시간 9~18시; 점심시간 12~13시 제외

• 강의 투입 기간 사전 논의 가능; 7개월 과정 전체 또는 2~3개월 단기 진행 가능

• 후반부 고급 프로젝트 기간 약 2개월간 오프라인 강의

• 이론 기간에는 이론 강의와 실습 파트를 교차 운영; 실습 파트는 질의응답·결과물 평가·피드백 중심

• 프로젝트 기간은 강의 없이 실습 파트로 운영

• 강의 외 보충학습 및 이론 강의 준비 시간이 주 2시간 내외 소요

• 원격 근무 가능

강의 준비 및 활동 지원

• 수업 기획안, 실습 예제, 이론·실습 평가 항목 제공

• 자료 숙지를 위한 준비 기간 제공 및 실시간 강의 자료 추가 제작

• 강의 경험이 없는 지원자도 지원 가능하며, 자료·예제 코드·강의 가이드라인과 노하우 제공

• 추후 기수 참여, 특강 초청, 교육 콘텐츠 제작 등 지속적인 협업 가능

보상

급여 협의 후 결정

전형절차

1. 서류 접수

2. 사전과제

3. 인터뷰

4. 합류

전형 안내

• 서류 합격 후 강사 역량 검증을 위한 사전과제 안내

• 지원자에 따라 인터뷰 후 과제 진행 가능; 진행 전 사전 안내

• 직무 및 컬쳐핏 인터뷰를 하루 안에 진행

• 인터뷰 이후 지원자 동의를 받아 레퍼런스 체크를 진행할 수 있으며, 방식과 기한을 사전 안내; 지원자에 따라 생략 가능

지원방법

• 지원하기 버튼을 통해 이력서 제출

• 필수 제출: 부트캠프 강사 지원 동기

• 선택 제출: 포트폴리오, 직접 제작한 PM 직무 관련 콘텐츠(블로그·유튜브·강의 등), 바이브 코딩으로 배포한 서비스 URL 또는 저장소

마감기한

상시채용