ML Research Engineer

주요 업무

• 시계열 헬스 데이터 기반 미래 건강 상태 예측 모델 연구·개발

• 데이터 수집 체계 설계 및 파이프라인 구축 주도

• 도메인 특화 소규모 예측 모델 훈련·평가·개선(해석 가능성 포함)

• 외부 연구기관·대학 랩과의 공동 연구 기획 및 진행

• 예측 불확실성 정량화 및 제품 적용 방안 설계

자격요건

• 데이터셋 설계, 학습 파이프라인 구성 및 평가·배포 전반 계획 수립 및 실행

• AI/ML 최신 연구 동향 파악 및 재현성 있는 검증 수행

• ML 기반 문제 정의 → 실험 설계 → 서비스 적용까지의 흐름 주도

• 데이터셋 및 벤치마크 직접 설계·정제·레이블링

• 서비스에 유의미한 가치 창출을 위한 적용 가능성 탐색

필수 자격요건

• 경력 3년 이상

• 문제 정의에서 데이터 파이프라인 설계까지의 전반 계획 수립 및 실행 경험

• 데이터셋 설계·벤치마크 구축 및 학습 가능 형태로 정제 경험

• AI/ML 기술 활용으로 빠르고 주도적으로 문제 해결

• 서비스에 적용 가능한 연구 결과 도출 경험

우대사항

• 헬스케어/바이오 인포매틱스 도메인 데이터 또는 연구 경험

• AI 연구, 논문, 프로젝트를 주도적으로 이끌고 임팩트로 연결한 경험

• 연구 파이프라인 설계 및 데이터 구축 경험

• 외부 랩·연구기관과의 공동 연구 기획·진행 경험

• 주요 학회에 논문 게재(저자) 또는 대회 수상 등 객관적 성과

보상 및 혜택

• 경력 개발을 위한 충분한 GPU 클라우드 리소스 활용

• 최신 개발 장비 및 연구 환경 지원

• 연구와 제품 간 연결을 통한 실무 반영 경험

• 스톡옵션 등 보상 체계에 대한 기대치 구축

전형절차

1. 서류전형

2. 과제 전형

3. 1차 직무 면접

4. 2차 문화 면접

5. 레퍼런스 체크

6. 결과 안내

접수방법

지원하기 안내 및 양식

마감기한

상시채용