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Lead Applied Scientist, Document Understanding

톰슨로이터|2026. 10. 21. 게시|
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공고 요약

경력7년 이상
채용 유형정규직
학력박사
지역해외
마감일D-69
출처직행

담당업무

  • 비정형 법률·세무·회계 문서를 위한 시맨틱 청킹 시스템 설계 및 배포

  • 문서 유형·관할·법률 개념·개체·당사자·도메인 메타데이터 식별 파이프라인 구축

  • 표준 및 고객 정의 분류 체계를 활용한 계층형·다중 라벨 문서 분류 시스템 개발

  • LLM 기반 및 전통 NLP 정보 추출 파이프라인 구축

  • 비정형 콘텐츠에서 개체·관계·인용·참조·핵심 개념 추출

  • 대규모 문서 컬렉션의 개체·법률 개념·인용·관계 정규화 및 연결을 위한 지식 그래프 구축

  • 복잡한 법률·세무·규제·회계 문서 내 표 데이터 분석 시스템 설계

  • 검색·검색증강·RAG·에이전트 AI 워크플로를 지원하는 문서 지능 기능 개발

  • 전문가 주석, 합성 데이터, 프로덕션 지표를 활용한 문서 이해 시스템 평가 프레임워크 설계

  • 문서 분석 아키텍처, 청킹 전략, 추출 방법론, 분류 방식, 지식 표현 프레임워크에 대한 기술 의사결정 주도

  • 엔지니어링 팀과 협업하여 확장 가능하고 안정적인 프로덕션 AI 시스템 개발

  • AI 전략, 플랫폼 기능 및 장기 로드맵 수립에 대한 기술 리더십 제공

  • 응용과학자 및 머신러닝 실무자 멘토링

자격요건

  • 프로덕션 문서 이해 시스템 구축 및 운영 경험

  • 기본 OCR이나 문서 파싱을 넘어선 문서 이해 시스템 개발 경험

  • 문서 분석, 정보 추출, 분류, 지식 표현, 평가 및 프로덕션 배포 역량

  • 복잡한 비정형 콘텐츠를 검색·검색증강·추론·지능형 워크플로를 위한 구조화된 지식으로 변환한 경험

  • 고급 NLP 및 AI 기능을 연구에서 프로덕션으로 전환한 경험

우대사항

  • 협업 중심의 업무 방식

  • 프로덕션 배포 및 성과 측정 중심의 업무 태도

  • 비정형 문서 컬렉션을 구조화된 지식 자산으로 전환하는 방법에 대한 이해

  • 자연어 및 복잡한 표 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 역량

복리후생

  • 유연휴가

  • 퇴직 저축 제도

  • 학비 상환

  • 직원 인센티브 프로그램

  • 회사 전체 정신건강 휴가

  • 연간 유급 봉사활동 휴가 2일

  • 정신적·신체적·재정적 웰빙 지원

근무환경

  • 하이브리드 근무 모델

  • 유연한 근무 방식과 일과 삶의 균형 지원

  • 최대 연 8주 원격근무 가능

  • 지속적인 학습 및 역량 개발 지원

마감기한

2026년 12월 31일 23:59까지

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공고 원문

톰슨로이터 Lead Applied Scientist, Document Understanding 채용공고
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