ML Engineer

북아이피스

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마감

4월 23일 게시

경력

신입

근무지역

기타

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

머신러닝 엔지니어

<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgb(62, 68, 73);">AI 기술을 더 깊이 있게 배우고 실제 서비스로 연결되는 경험을 해보고 싶은 머신러닝 엔지니어를 기다립니다. </span></p><p><br/></p><p><span style="color: rgb(62, 68, 73);">쏠북은 AI 기반 교육콘텐츠 생성 솔루션을 통해 더 나은 교육환경을 제공하는 플랫폼을 만들고 있어요. 기술적으로 의미있는 도전을 실질적인 서비스로 구현해 보고 싶은 분을 찾습니다. </span></p><p><br/></p><p><br/></p><p><br/></p><p><span style="color: rgb(62, 68, 73);">주요 업무를 소개할게요. </span></p><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(62, 68, 73);">고등학교 내신 과목 중심 AI 콘텐츠 생성 시스템 설계 및 고도화</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">문제, 단어장, 분석지 등 다양한 학습자료 생성을 위한 </span><strong style="color: rgb(62, 68, 73);">도메인 기반 NLP/Transformer 모델 개발</strong></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">기존 문제 출제 패턴과 문법 요소를 반영한 </span><strong style="color: rgb(62, 68, 73);">고정밀 정보 추출 및 분류 모델 설계</strong></li><li><strong style="color: rgb(62, 68, 73);">전통적인 ML/DL 기반 텍스트 분석 기술과 Agentic LLM을 결합한 하이브리드 생성 파이프라인 구축</strong></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">콘텐츠의 의미와 피처를 임베딩하여 활용 가능한 지식 구조를 설계 및 확장 </span><em style="color: rgb(62, 68, 73);">(VectorDB, GraphDB, NoSQL 등)</em></li></ul><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(62, 68, 73);">비정형 학습자료(PDF 등)의 자동 구조화 및 정보 추출 파이프라인 구축</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">OCR, 객체 탐지 기반의 지문-문항-선지 분리 및 메타데이터 구성 자동화</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">향후 Multimodal 접근 확장을 고려한 설계</span></li></ul><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(62, 68, 73);">AI 연구의 반복 실험 및 운영 환경(MLOps) 최적화</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">콘텐츠 품질 평가 지표 자동화 및 성능 개선을 위한 실험 프로세스 최적화</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">다양한 LLM 모델 및 알고리즘 조합 실험을 위한 반복 가능한 워크플로우 설계</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">모델 서빙, 리소스 효율성, 버전 관리 등을 고려한 운영 체계 정비</span></li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgb(62, 68, 73);">이런 분과 함께 하고 싶어요.</span></p><p><br/></p><ul><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">빠르게 시도하고 실험하며 개선해나가는 업무 방식에 유연하게 적응할 수 있는 분</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">주어진 문제를 주도적으로 파악하고 해결 방안을 탐색할 수 있는 분</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">최신 논문이나 기술을 분석하여 실무에 적용한 경험이 있는 분</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">최소 2년 딥러닝 및 머신러닝 프로젝트 실무 경험이 있는 분</span></li></ul><p><br/></p><p><span style="color: rgb(62, 68, 73);">업무툴을 알려드려요.</span></p><p><br/></p><ul><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">개발 언어: Python</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">서버 환경: AWS</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">DB: PostgreSQL</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">프레임워크/라이브러리: PyTorch, LangChain, LangGraph, OpenCV</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">협업 툴: Google Workspace, Notion, Slack</span></li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgb(62, 68, 73);">이런 경험이 있다면 더 좋겠어요.</span></p><p><br/></p><ul><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">LLM, 프롬프트 엔지니어링, OCR, NLP 프로젝트 경험이 있는 분</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">Pytorch, LangChain, OpenCV 를 활용한 경험이 있는 분</span></li><li><span style="color: rgb(62, 68, 73);">교육도메인이나 AI 기반 콘텐츠 시스템에 이해도가 깊은 분</span></li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><ul><li><span style="color: var(--colors-grayDark);">전형 절차는 서류 전형 > 1차 직무 역량, 2차 컬쳐핏 인터뷰 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종합격 순서로 진행됩니다. </span></li></ul></div></div></div>