Data Engineer (ETL / Pipeline & Mart 관리)

담당업무

• 전사 Data Pipeline 개발·운영·자동화

• 오픈소스 활용 대용량 데이터 처리·최적화

• 다양한 소스에서 수집한 데이터 모델링·마트화

• 데이터 워크플로우 기준의 개발 및 최적화

• 전사 차원의 마트 표준 정의·개발 및 Data Quality 관리

• 다양한 팀의 Data 전문가들과 협업으로 의사결정 및 가치 창출

자격요건

• Hadoop Ecosystem 기반의 Python, PySpark 프로그래밍 능숙

• 에어플로우(Airflow), NiFi 등 파이프라인 오픈소스 경험

• Spark 등 분산처리 엔지니어링을 통한 대용량 처리 경험

• 로그 기반 데이터 활용 Dimensional Modeling 작업 경험

우대사항

• 데이터 마트 설계·구축·운영 주도 경험

• 데이터 머트(마트) 표준 정의 및 데이터 품질 관리 경험

• 데이터 엔지니어링으로의 실전 성과를 수치로 제시 가능

전형절차

1. 서류접수

2. 직무인터뷰

3. 문화적합성 인터뷰

4. 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종합격 및 입사

지원방법

• 이력서에 임팩트 있었던 프로젝트 구체적 기재

• ETL/데이터 파이프라인 설계·구축 경험 구체적 서술

• 서비스 적용으로의 개선 경험 시 수치로 제시(공개 민감 시 제외)

• 구축·운영에서의 트러블슈팅 및 운영 성과 기술