데이터 분석 엔지니어(3년 이상) | 주식회사 무하유

조직 문화 및 일하는 방식

• 매일 오전 스크럼 미팅을 통한 업무 진행 상황 및 이슈 공유

• 최신 기술 동향 파악 및 운영 업무 환경 자동화 추진

• 자유로운 의견 개진 및 새로운 시도 장려

담당업무

• 백엔드 개발 역량 기반 대규모 데이터 수집 및 처리 시스템 구축

• 수십억 건 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 서비스 개발 및 개선

• 전사 의사결정 지원을 위한 BI 시스템 및 데이터 마트 설계

• 데이터 분석을 통한 비즈니스 결과 도출 및 대시보드 시각화

• 학술 논문 및 저널 등 비정형 데이터 관리 및 메타정보 확보 시스템 운영

• 데이터 품질 지표 정의 및 파이프라인 모니터링 자동화

자격요건

• MySQL, MariaDB 등 RDBMS에 대한 깊은 이해 및 쿼리 최적화 역량

• Python, Pandas, SQL 등 데이터 분석 도구 활용 지표 도출 경험

• 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영 경험

• 수억 건 이상의 대규모 데이터 수집 및 관리 시스템 구축 경험

• 네트워크 프로토콜 및 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기본 지식

우대사항

• Superset, Grafana, Tableau 등 BI 도구 구축 및 시각화 리포트 작성 경험

• 데이터 분석 기반 서비스 개선 또는 비즈니스 의사결정 기여 경험

• Airflow, Kafka 등 데이터 워크플로우 및 메시지 큐 활용 경험

• Elasticsearch 등 대용량 분산 검색 시스템 인프라 연동 경험

• Playwright, Selenium 등 웹 크롤링 및 데이터 파싱 자동화 경험

• LLM 및 인공지능 활용을 위한 데이터 엔지니어링 경험

기술스택

• 언어 및 프레임워크: Java, Spring Boot, Python

• 데이터베이스: MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis, Elasticsearch

• 데이터 파이프라인: Airflow, Kafka, Logstash

• BI 및 모니터링: Grafana, Superset, Datadog

• 인프라: AWS, Docker, Kubernetes, Git

전형절차

1. 서류 제출

2. 역량검사 및 AI 대화형 면접

3. 1차 면접

4. 2차 면접

5. 처우 협의 및 최종 채용

근무조건

• 수습 기간 3개월 운영 (급여 100% 지급)

• 수습 종료 후 정규직 전환

마감기한

상시채용