LLM 트레이닝 설계 투자전문가(애널리스트, IB, 이코노미스트 등)

소개

1. Vision Lucy는 인공지능의 성능은 데이터가 결정한다고 믿습니다. 2. What we do LLM의 성능을 올리는 데이터구조와 학습(트레이닝)에 관한 proprietary technology를 개발합니다. 당사의 전처리 데이터를 기반으로 continued pre-training, post-training, RL 연구와 computational power를 줄이는 데이터 인프라를 진행하고 있습니다. 3. Service https://lucydata.ai 4. US Expansion Lucy는 이미 매출의 60% 이상이 미국에서 발생하고 있습니다. BEP를 넘어 2026년 1 & 2분기 모두 흑자를 기록했습니다. 2026년 3 & 4분기에 본사를 미국으로 이전중입니다. 5. Goals LLM 생태계의 더 깊숙한 곳으로 들어가서 더 큰 문제를 해결하고자 합니다. LLM의 성능을 올리는 데이터 인프라에 대한 수요는 이미 미국에서도 폭발적으로 성장하고 그 가치를 인정 받고 있습니다. Scale AI, Surge AI, Mercor, AfterQuery, Invisible Technologies 등 LLM training 기업들이 앞으로도 더욱 성장하리라 확신하며 그 중심에 서고자 합니다. 6. Culture 가장 중요한 가치 높은 인재밀도, 낮은 의사소통비용, 그리고 미친 속도로 결과물 만들기. 위 3가지가 본인과 맞다면 인생 최고의 성장과 도전을 할 수 있는 회사입니다. 자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳. 사내 정치는 없음. 오직 결과물로 평가받는 곳 공정한 평가, 그에 맞는 보상 말은 쉽다. 사람을 평가할 때는 말이 아닌 '행동'과 '결과'로 7. 혜택 및 지원 성과에 따라 최고 수준의 보상 지급 원팀으로 미친 성과를 내기 위해 전폭적인 지원

주요업무

• AI 생성 답변 검증 및 평가 (Evaluation)AI 모델이 작성한 기업 분석, 거시경제 전망, 투자 리포트 등의 정확성과 신뢰성 검토금융 전문 용어 사용의 적절성 및 투자 논리의 타당성 평가 • 고품질 금융 학습 데이터 구축 (Data Labeling & Curation) • SEC 공시 문서(Form 4, 10-K, S-1 등) 및 글로벌 경제지 분석을 기반으로 한 복잡한 금융 질의응답(Q&A) 데이터셋 생 • AI 모델의 강화학습(RLHF)을 위한 선호도 데이터(Preference Data) 랭킹 및 피드백 제공

자격요건

• 금융/투자 도메인 전문성 (필수)경제, 경영, 금융, 회계 등 관련 분야 학사 학위 이상 보유자 • 증권사, 회계법인, 자산운용사, 투자은행 등 5년 이상 근무 필수

우대사항

• AI Training (SFT, DPO, RL 등)에 대한 이해 • SEC 문서(미국 증시 공시)를 직접 분석하고 재무제표 및 주석(Notes)의 맥락을 이해할 수 있는 분 • The Economist, Wall Street Journal 등 영문 거시경제·비즈니스 아티클의 깊은 행간을 파악하고 논평할 수 있는 분 • 글로벌 커뮤니케이션 능력. • 논리적 사고 및 분석력. 정량적 재무 데이터와 정성적 시장 이해할 수 있는 분.

혜택 및 복지

성장 및 보상 • 역량과 결과물에 따라 최고의 보상 • 자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳 • 역량에 따라 스톡옵션. • 100% 재택근무 가능. 당사 소개 및 근무 환경 1. History • KB인베스트먼트 시드투자 유치 • 신한금융지주 신한퓨처스랩 선정 (2022-03) • NH금융지주 NH디지털챌린지 선정 (2022-04) • 삼성증권 오픈이노베이션 선정 (2022-05) • 국내 주요고객사 확보(삼성증권, KB증권, 신한투자증권, 키움증권, NH투자증권, 한화투자증권 등) 2. Service https://lucydata.ai 3. Goals • 2026년 미국 샌프란시스코로 본사 이전 중 • 2027년 미국 LLM 고객사 확보 목표