[아정당] AI Engineer (서울)
공고 요약
원티드주요업무
LLM 기반 분석 에이전트 설계·개발, text-to-SQL, 툴 루프, 질문 난이도별 실행 예산 제어
정형·비정형 지식 추출, 중복·갱신 판정, 사용자별 개인화 주입을 포함한 사내 지식 시스템 고도화
회귀 테스트셋, LLM-as-judge, 실행 로그 기반 에이전트 평가·품질 모니터링 체계 구축
알림, 원인 분석, 제안으로 이어지는 멀티 에이전트 협업 워크플로 구현
이벤트 처리, 동시 요청 격리, 작업 큐, 백그라운드 워커를 포함한 에이전트 서버 아키텍처 설계
FastAPI 등 내부 API 서버와 사내 웹앱·대시보드 백엔드 개발, 사내 SSO 인증 연동
실행 기록·지식·피드백 데이터베이스 스키마 설계 및 트랜잭션 정합성 관리
사내 시스템 연동, 컨테이너화, CI/CD, AWS 배포·운영
구조화 로깅, 트레이싱, 실패 알림, 비용·토큰 모니터링 등 관측성 구축
자격요건 및 기술 스택
Computer Science 또는 관련 전공, 혹은 이에 준하는 실무 경험
Python 백엔드 또는 ML 시스템의 직접 설계·배포 경험, 인턴·연구·개인 프로젝트 포함
Claude, OpenAI 등 LLM API 기반 서비스 또는 도구 개발 경험
SQL 활용 능력 및 관계형 데이터베이스·데이터 웨어하우스 구조 이해
Python, SQL, TypeScript
Claude API, tool use, prompt caching, Amazon Bedrock, RAG, 임베딩, 벡터 검색
LLM-as-judge, 회귀 평가 세트, Langfuse, Phoenix, 구조화 로깅
FastAPI, asyncio, 작업 큐, Slack Bolt, REST, OpenAPI
LightGBM, scikit-learn, pandas, NumPy, SageMaker
Snowflake, AWS Athena, S3, Glue, Aurora, sqlglot, Plotly
AWS EC2, ECS/EKS, Lambda, EventBridge, Secrets Manager, CloudWatch, Docker, GitHub Actions, ArgoCD
복리후생
식대 지원
건강검진 지원
자기계발 지원
복지포인트
보너스
사내 동호회
장비 지원
편의시설
근무환경
유연근무
수평적 조직
마감기한
상시채용
아정네트웍스 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
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주요업무
[합류하시면 이런 일을 해요!] 에이전트 · LLM • LLM 기반 분석 에이전트 설계·개발 (text-to-SQL, 툴 루프, 질문 난이도별 실행 예산 제어) • 사내 지식 시스템 고도화 (정형 비정형 지식 추출, 중복·갱신 판정, 유저별 개인화 주입, RAG) • 에이전트 평가 체계 구축 (회귀 테스트셋, LLM-as-judge, 실행 로그 기반 품질 모니터링) • 멀티 에이전트 협업 워크플로 구현 (알림 ＞ 원인 분석 ＞ 제안) 백엔드 · 플랫폼 • 에이전트 서버 아키텍처 설계 (이벤트 처리, 동시 요청 격리, 작업 큐, 백그라운드 워커) • 내부 API 서버(FastAPI 등) 및 사내 웹앱·대시보드 백엔드 개발, 사내 SSO 인증 연동 • 실행 기록·지식·피드백 DB 스키마 설계와 트랜잭션 정합성 관리 • 사내 시스템 연동 • 컨테이너화와 CI/CD, AWS 배포·운영 (ECS/EKS, 오토스케일, 시크릿 관리) • 관측성 구축 (구조화 로깅, 트레이싱, 실패 알림, 비용·토큰 모니터링)
자격요건
• 학력 요건: 4년제 학사 졸업자 이상 • Computer Science 또는 관련 전공, 혹은 그에 준하는 실무 경험 • Python 백엔드 또는 ML 시스템을 직접 설계·배포해 본 경험 (인턴·연구·개인 프로젝트 포함) • LLM API(Claude, OpenAI 등)로 동작하는 서비스나 도구를 만들어 본 경험 • SQL 활용 능력과 관계형 DB·데이터 웨어하우스 구조에 대한 이해 [기술 스택] • Language: Python, SQL, TypeScript • LLM · Agent: Claude API (tool use, prompt caching), Amazon Bedrock, RAG · 임베딩 · 벡터 검색 • Evaluation · Observability: LLM-as-judge, 회귀 eval set, Langfuse / Phoenix, 구조화 로깅 • Backend: FastAPI, asyncio · 작업 큐, Slack Bolt, REST · OpenAPI 연동 • ML: LightGBM, scikit-learn, pandas · NumPy, SageMaker • Data: Snowflake, AWS Athena · S3 · Glue, Aurora, sqlglot • Visualization: Plotly • Infra · DevOps: AWS (EC2, ECS/EKS, Lambda, EventBridge, Secrets Manager, CloudWatch), Docker, GitHub Actions, ArgoCD
우대사항
[이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요!] • LLM 평가 파이프라인(eval set, judge, trace 도구) 구축 경험 • 비동기·동시성 처리, 메시지 큐 기반 시스템 경험 • AWS(ECS/EKS, Lambda, SageMaker) 배포·운영 경험
혜택 및 복지
[Culture 조직 문화] • 업무 효율은 최대로! 월 단위 유연근무제 • 완전 자율 복장으로 출근합니다! 모자도 OK • 아정당은 끊임없이 성장하고, 팀의 성장은 개인의 성장을 통해! • 화이트 노이즈로 집중력과 커뮤니케이션 향상 [Growth 개인의 성장 지원] • 사내외 교육, 세미나 비용 지원 • 도서 및 디지털콘텐츠 구입비 전액 지원 • 외국어 교육 지원 • 허먼 밀러 의자 + 모션데스크 등 최고급 장비 지원 • 명절 선물과 성실근로장려금 지원 • 우리 조직만의 특별한 시간, 팀빌딩비 지원 [Health 잘 먹고 건강하게] • 복지카드로 점심 식대를 지원! • 하루 2잔 사내 카페 음료를 제공 • 만 3개월 이상 근무시 건강검진을 지원 • 원하는 간식으로 무제한 스낵바
