AI-Native Full-stack Product Engineer (Senior)

주요업무

AI coding agent를 적극 활용하여 복잡한 Feature와 제품 핵심 시스템을 End-to-End로 설계, 구현, 운영, 개선할 Full-stack Product Engineer를 찾습니다. 이 포지션은 단순히 프론트엔드와 백엔드를 모두 개발하는 역할을 넘어, 제품의 기술적 방향성, 코드베이스 품질, 운영 안정성, AI 기반 개발 생산성까지 함께 책임지는 역할입니다. Feature 단위로 문제 정의, 화면 구현, API 설계, DB 모델링, 테스트, 배포, 운영 및 개선까지 깊게 관여하며, 필요 시 도메인 모델, 시스템 구조, 권한 설계, observability, CI/CD, 테스트 전략까지 주도합니다. AI 도구 사용은 적극 권장되나, AI가 만든 코드를 그대로 신뢰하지 않고, 품질·보안·테스트·운영 안정성·확장성까지 검증할 수 있는 분을 찾습니다. [주요 업무] • 복잡한 신규 Feature에 대해 End-to-End로 설계, 구현, 배포, 운영 - API, 비즈니스 로직, 데이터 모델링, DB schema 설계 - 사용자 플로우, 에러 상태, 로딩 상태, 권한 처리 구현 - PM, 디자이너와 함께 요구사항을 구현 가능한 spec으로 구체화 - 제품 속도와 코드 품질 사이의 현실적인 trade-off 판단 - 배포 후 로그, 에러, 사용자 피드백 기반 개선 • 제품 핵심 시스템의 구조 설계 및 개선 - 도메인 모델, API boundary, service layer, data flow 설계 - 인증, 권한, 데이터 정합성, 보안 관련 설계 및 개선 - 성능 병목, 장애 가능성, 기술 부채 식별 및 개선 - MVP 이후 scale-up을 고려한 구조 설계 • AI coding agent 기반 개발 생산성 향상 - AI coding agent를 활용한 빠른 프로토타이핑 및 개발 - 생성 코드 리뷰, 리팩터링, 테스트 보강 - AI 생성 코드의 품질, 보안, 테스트 가능성 검토 - 반복 개발 업무를 줄이기 위한 prompt, template, harness, workflow 개선 • 팀 개발 품질 및 협업 체계 개선 - 코드 리뷰 및 설계 리뷰 - 테스트 전략, CI/CD, 배포 자동화, feature flag 개선 - observability, logging, alerting, error tracking 체계 개선 [개발 문화 소개] • 빠른 사이클로 제품을 만들고 사용자 반응을 확인하며 서비스를 개선합니다. • Claude Code, Codex 등 AI 코딩 에이전트의 적극적인 활용을 권장합니다. • AI 도구를 통해 생산성을 높이는 한편, 더 중요한 문제 해결에 집중하는 문화를 지향합니다. • 애자일 방법론을 기반으로 한 협업 문화를 가지고 있습니다. [기술 스택] • Frontend: TypeScript, React, Next.js • Backend: Node.js, Nest.js, Spring Boot 또는 FastAPI • Database: PostgreSQL, Redis • Infra: Kubernetes, Naver Cloud Platform • AI Tool: Claude Code, Codex • Monitoring: Newrelic • Collaboration: GitHub, Slack, Figma, Notion, Clickup

자격요건

• 유관 업무 경력 3~10년이신 분 • 웹 제품을 프론트엔드부터 백엔드까지 end-to-end로 3년 이상 설계·구현·운영해 본 분 • 실제 운영 중인 제품의 주요 Feature 또는 핵심 시스템을 개선해 본 경험이 있는 분 • AI coding tool을 실제 개발 흐름에 활용하고, 생성 코드를 검토·수정·검증해 본 분 • 모호한 요구사항을 구체적인 Feature spec, API contract, data model로 정리할 수 있는 분 • REST API 또는 GraphQL API를 설계하고 운영해 본 경험이 있는 분 • RDBMS 또는 NoSQL 기반 데이터 모델링과 schema evolution 경험이 있는 분 • 인증, 권한, validation, 데이터 정합성, 보안 이슈를 고려해 개발할 수 있는 분 • 코드 리뷰 또는 설계 리뷰를 통해 팀의 코드 품질을 높여 본 경험이 있는 분 • 장애 대응, 성능 개선, 로그/모니터링 개선 중 하나 이상의 경험이 있는 분 • 초기 스타트업의 빠른 변화와 불확실성 속에서 우선순위를 판단하고 실행할 수 있는 분 [이런 분을 찾아요!] • 사용자 중심적인 사고를 바탕으로 일하시는 분. 모든 결정의 중심에 사용자를 둘 수 있어야 합니다. • 멈추지 않고 끊임없이 성장할 수 있는 분. 어떤 상황에서도 항상 더 나은 결과를 찾고자 노력할 수 있어야 해요. • 더 나은 제품을 위해 직무 상관없이 치열하게 의견을 나눌 수 있는 분. 이너버즈는 건전한 토론 문화를 지향합니다. • 업무에 깊이 몰입해 성과를 내는 과정 자체에서 즐거움을 느끼는 분을 찾습니다. • 능동적으로 서비스를 바라보고, 주도적으로 업무를 할 수 있는 분을 찾습니다. • 다채로운 역량을 지닌 팀원들과 협업하며 시너지를 낼 수 있는 분. 이너버즈는 각 분야에서 뛰어난 역량을 지닌 인원들로 구성된 소수정예 팀입니다.

우대사항

• 0＞1 제품 개발 또는 MVP 출시 후 scale-up 경험 • 오픈 소스 기여 경험 • 사용자의 문제를 직접 듣고 제품 개선에 반영한 경험 • Next.js, NestJS, FastAPI, Spring Boot, PostgreSQL 사용 경험 • Claude Code, Codex 등 AI coding agent 사용 경험 • B2C SaaS, AI product 개발 경험 • 인증/권한, 결제, 알림, 검색, 추천, 관리자 도구, 대시보드 등 복잡한 도메인 개발 경험 • New Relic, Sentry, Datadog, Grafana, OpenTelemetry 등 observability 도구 경험 • CI/CD, 배포 자동화, feature flag, canary release 경험 • 테스트 자동화, E2E 테스트, integration test, contract test 경험

기술스택

GraphQL, RESTful API, NoSQL

채용절차

[지원 방법] • 필수 제출 서류 (*형식 무관) - 이력서 및 포트폴리오 - 깃허브 url - Toonkit 사용 후기: 500자 내외 [전형 절차] 서류 제출 - 실무 면접(과제 포함) - 임원 면접 - 최종합격 및 처우협의 [기타 안내] • 채용 및 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.