[2026 하반기 집중 채용] 데이터 분석가(DA) 경력 채용

담당업무

• 고객사의 마케팅 및 비즈니스 문제를 데이터 분석 과제로 구체화

• 캠페인 성과, 고객 행동, 구매 전환, 재구매, 고객 가치 분석

• 성과 변화의 원인 분석 및 실행 가능한 인사이트 제안

• 분석 문제 재정의와 지표·분석 방법 설계

• 주요 분석 프로젝트 수행 및 팀원 분석 방향·결과물 리뷰

• 분석 로직, 해석 기준, 검증 절차, 템플릿 등 분석 프로세스 구조화

• 반복 분석 업무의 비효율 개선

• LLM 및 AI Agent를 활용한 데이터 탐색, 지표 해석, 분석 초안 작성 효율화

• 분석 판단과 예외 처리 기준의 재현 가능한 구조화

• AI Engineer 및 Data Engineer와 분석 자동화·AI 활용 사례 협업

• 주요 분석 과제 우선순위 관리 및 주니어 분석가 코칭

• 마케팅, AI Engineering, Data Engineering 등 다양한 조직과 협업

자격요건

• SQL을 활용한 데이터 추출 및 분석 역량

• Python을 활용한 데이터 가공 및 분석 역량

• 모호한 비즈니스 문제를 분석 가능한 문제로 정리하는 역량

• 적절한 지표와 분석 방법을 설계하는 역량

• 분석 결과를 비즈니스 관점에서 해석하고 실행 가능한 제안으로 연결하는 역량

• 통계 및 머신러닝 주요 개념 이해와 분석 목적에 맞는 활용

• 프로젝트 또는 소규모 팀에서 분석 업무를 리딩하거나 동료 분석 결과를 리뷰한 경험

• 다양한 직군 구성원과의 원활한 커뮤니케이션 및 프로젝트 진행 역량

우대사항

• 실험 설계, 증분성 검증, 인과 추론 경험

• 분석 가이드, 템플릿, 플레이북을 표준 업무 방식으로 정착시킨 경험

• 반복 분석 업무 자동화 또는 제품·서비스 형태로 확장한 경험

• 분석 로직을 시스템 요구사항으로 구체화한 경험

• 광고·마케팅 에이전시, AdTech·MarTech, 데이터 컨설팅 등 관련 환경 근무 경험

• Databricks, Spark 등 대용량 데이터 분석 환경 경험

• 장애인 및 보훈대상자 관계 법령에 따른 우대

보상

이전 경력에 따라 처우 협의 진행

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 실무진 면접

3. 2차 임원 면접

4. 처우 협의

5. 최종 합격

접수방법

• 이력서 필수 제출

• 경력기술서 선택 제출

• 입사지원서 최종 제출 후 수정 불가

• 지원서에 문제 정의, 데이터·분석 방법, 의사결정 연결 과정, 판단 근거 작성

근무환경

• 주 5일 근무

• 근무시간 10:00~19:00

마감기한

2026년 10월 19일 17:59까지