Web Backend Engineer(신입가능)

소개

전 세계 제약바이오 산업은 반도체, 화학, 자동차 산업을 모두 합친 것보다 세 배 이상 큰 시장이며, 가장 빠르게 성장하고 있는 산업입니다. 이 거대한 산업에서 수치·텍스트 데이터 기반 의사결정은 향후 1~2년 내 급격하게 자동화될 것으로 보고 있습니다. 그러나 이 변화는 범용 AI를 만드는 빅테크 기업이 끝까지 책임지기 어렵다고 판단합니다. 제약바이오 BD, 투자, 파이프라인 평가, 임상 성공 가능성, 가치 평가와 같은 고도화된 도메인 의사결정은 도메인 특화 데이터 + 모델링 + 실제 사용 가능한 API 구조를 결합한 플레이어가 주도하게 될 것입니다. Bio-Research.AI는 이러한 문제의식에서 출발해, • 제약바이오 특화 데이터 • 수학적·통계적 모델링 • API 기반으로 활용 가능한 Agent 구조 를 결합한 도메인 특화 Pharma Intelligence & AI Agent 플랫폼을 만들고 있습니다. 현재 Bio-Research.AI는 Gosset.ai, Sleuth Insights, Maven Bio 등과 글로벌 시장에서 경쟁하며, 동일한 제품으로 처음부터 글로벌 시장을 목표로 빠르게 실행하고 있습니다. 전 세계 1,000만 명의 제약바이오 종사자가 사용하는 글로벌 웹 서비스를 함께 만들어갈 Backend Engineer를 찾고 있습니다. 👉 홈페이지: https://bio-research.ai

주요업무

• AWS 기반 서비스 운영 및 인프라 관리 (EC2, ECS/Fargate, S3, RDS, CloudFront 등) • 기존 인프라 구조 이해 및 점진적 개선 • CI/CD 파이프라인 운영 및 개선 (GitHub Actions, Jenkins 등) • 로그·모니터링 환경 활용 및 장애 대응 지원 • 비용 효율적인 리소스 사용 구조 개선 • 개발팀이 인프라에 대한 부담 없이 개발할 수 있도록 지원 • 서비스 API 설계, 개발, 테스트 및 운영 • 기획·데이터·AI 팀과 협업하여 요구사항 분석 및 구현 • 관계형 데이터베이스 설계 및 운영 • 대용량 데이터 조회·처리 성능 개선 • 서버 보안 및 접근 제어 기본 설정 • 기술 문서 작성 및 내부 공유

자격요건

• 신입 ~ 경력 무관 (경력자의 경우 3년 이하 또는 그에 준하는 역량) • Java 또는 Kotlin 기반 백엔드 개발 경험 (학습·프로젝트 포함 가능) • 관계형 DB 기본 개념 이해 (설계, 인덱스, 트랜잭션 등) • AWS 등 클라우드 환경에서 서비스 운영에 대한 관심 또는 경험 • Git/GitHub 기반 협업 경험 • 기본적인 Linux 환경에 대한 이해 • 원활한 커뮤니케이션과 협업 능력

우대사항

• Spring Framework 기반 개발 경험 • JPA / Querydsl 사용 경험 • Docker 기반 개발 또는 배포 경험 • CI/CD 자동화 경험 • 모니터링/로그(OpenSearch, CloudWatch 등) 사용 경험 • 스타트업 또는 초기 서비스 운영 경험 • 컴퓨터공학 전공 또는 그에 준하는 지식