FDS Modeler

담당업무

• 의심거래 탐지 모델 개발 및 운영, 모니터링

• 의심거래건 추출 및 LLM 활용 검토 보고서 자동 작성

• AI 기술 활용 비즈니스 프로세스 혁신

• AI Tribe ML Engineer 동료들과의 기술 교류 및 성장

자격요건

• 정형 데이터 활용 모델링 경험

• 데이터 및 머신러닝에 대한 수학적 이해와 통계적 지식

• SQL, Python, Spark 등 분석 프로그램 능숙자

우대사항

• 불균형 데이터 분류(Imbalanced data classification) 모형 개발 경험 및 전문성

• LLM(RAG, Fine-Tuning) 활용 서비스 개발 경험 및 전문성

• 설명 가능한 인공지능(XAI) 경험 및 전문성

• FDS, AML, STR 운영 경험 또는 지식

• 모델의 엔드투엔드 고도화 경험

• 서비스 운영 중 성능 저하 및 데이터 변화 원인 분석과 구조적 개선 경험

• 사용자 경험 및 제품 지표 관점에서의 모델 개선 경험

기술스택

• Workflow & Platform: Kubernetes, Kubeflow, Argo CD, Argo Workflows, Airflow

• Model Serving & Optimization: vLLM, SGLang, KServe, BentoML

• Monitoring & Logging: Prometheus, Grafana, Kafka, Elasticsearch, Kibana

• Cloud & Infra: GPU Cluster (A40/A100/H100/H200/B300), Kubernetes 기반 ML 인프라

이력서 작성 가이드

• 임팩트 있는 성과를 만들어 낸 프로젝트 구체적 작성

• 해결하려던 문제, 선택한 방법, 결과(지표 및 제품 변화) 명시

• 모델 개발 외 운영 과정에서의 개선 내용 포함

• LLM 활용 서비스 개발 경험 시 문제 상황, 프롬프트 엔지니어링, RAG, Fine-Tuning 등 활용 기법 작성

• 실제 서비스 적용 및 개선 성과의 수치적 표현

전형절차

1. 서류접수

2. 직무 인터뷰

3. 문화적합성 인터뷰

4. 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종합격 및 입사

유의사항

• 이력서 및 제출 서류 허위 사실 발견 또는 징계사항 확인 시 채용 취소 가능

• 내규에 따른 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용 취소 가능

• 장애인 및 국가보훈대상자는 관련법에 따라 우대

마감기한

상시채용