<h2>직무</h2><p>[NetsPresso] Quantization Research Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>우리는 인공지능 모델 최적화 기술을 기반으로 AI 보편화를 추구하는 기업, 노타입니다.<br><br>노타는 다양한 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 사용을 보편화하여 모든 사람에게 어디에서나 AI를 활용할 수 있는 것을 목표로 합니다.<br><br>노타의 핵심 제품은 인공지능 원천기술인 딥러닝 모델 경량화 기술을 기반으로 AI 모델 개발 프로세스를 자동화 하는 AI 최적화 플랫폼, 넷츠프레소(NetsPresso)입니다. <br>노타의 AI 최적화 기술은 지능형 교통 시스템 및 저전력 운전자 모니터링 시스템을 포함한 다양한 AI 솔루션을 제안합니다.<br><br>국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 D2SF가 최초로 투자한 스타트업입니다. <br>노타는 세계 시장을 선도하는 NVIDIA, Intel, ARM 등과 같은 기업들과 강력한 파트너십을 구축하여 해외 AI 시장 진출에 박차를 가하고 있습니다.<br><br><br><br>[About us]<br>The Core Research part plays a role in researching and developing the core technologies of the modules that make up NetsPresso to extend and improve their functionalities. Specifically, it conducts research and development on HW-aware AI models through Trainer, explores new lightweight techniques through Compressor, and supports the research and development of new Edge Devices through Converter.<br><br>If you join this position, you will research and productize the Quantization technique, one of the core technologies of NetsPresso's Converter module. You will mainly focus on optimizing On-device AI models deployed in NetsPresso or conducting research and development on Nota's unique Quantization techniques.<br><br>[A Message from the part lead]<br>To be one of the team members, it is crucial to have a high interest in the latest technologies and the ability to bring their ideas into reality. This is not limited to mere research; we are expected to develop unique Quantization techniques that directly relate to the services provided by NetsPresso.<br>To achieve seamless compatibility and performance improvement within NetsPresso's unique characteristics and with other modules, we value a culture of active communication among the team members. We encourage a proactive attitude in seeking clarity on unfamiliar aspects and the ability to deep-dive into their assigned field, enabling us to grow together every day.</p><h2>주요업무</h2><p>• Research and Productization of Quantization Techniques<br> - Post-training quantization and quantization-aware training for various deep learning models.<br> - Generative AI (such as stable diffusion, large language models, etc.), Computer Vision (including classification, object detection, segmentation, etc.), and other fields.<br>• Model Optimization and Conversion for On-device AI<br> - Utilizing frameworks like TensorRT, TensorFlow Lite, and others to optimize and convert models for on-device AI applications.</p><h2>자격요건</h2><p>• Applicants with a minimum of 2 years of relevant experience in the mentioned field or equivalent expertise.<br>• Applicants should hold a degree in Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related discipline.<br>• Applicants with a Master's degree or higher, a minimum of 2 years of relevant experience in the field is required.<br>• Applicants with experience in research and development of deep learning model optimization using PyTorch framework.<br>• Applicants must be eligible for overseas travel without any restrictions.</p><h2>우대사항</h2><p>• Applicants with experience in research and development in the fields of quantization, compression, and kernel optimization.<br>• Applicants with experience in optimization tasks related to TensorFlow Lite, TensorRT, ArmNN, or similar libraries, as well as On-Device AI optimization.<br>• Applicants with prior experience in porting low-precision deep learning models to embedded devices.<br>• Applicants with research and development experience in deep learning model optimization using ML/DL compilers or frameworks such as TVM, Glow, nGraph, XLA, etc.<br>• Applicants with a track record of submitting research papers related to deep learning model optimization.</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 노타는 재택근무제와 자율출퇴근제를 시행하고 있습니다. 기본적으로 정해진 업무 시간의 틀은 있으나 그보다 적게 일하거나, 그보다 많이 일하는 것을 강제하지 않습니다. 자신의 업무 위주로 진행하는 것이 특징입니다.<br>• 자신의 일에만 집중할 수 있는 환경을 기본으로 하며 신규 입사 시 웰컴키트 제공을 비롯해 개인 선호 장비 구매 비용을 일정 한도 내에서 지원합니다.<br>• 사무실에 다양한 간식을 매달 구비해 놓고 있으며, 저녁까지 근무하시는 날에는 저녁 식사 비용을 지원해 드립니다.<br>• 도서 구매 지원, 해외 학회 세미나 참석 지원, 관련 분야 논문 작성 지원 등 개인의 업무 역량을 위해서라면 다양한 부분에서의 지원을 아끼지 않는 회사입니다.<br>• 장기근속자에게 연차 외 휴가 및 선물을 제공하고 있습니다.<br><br><br><br>[지원 전, 확인해주세요!]<br>• 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.<br>• 이력서에 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.<br>• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.<br>• 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.<br>• 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.<br>• 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.<br>• 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.<br>• R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.</p>
