Director, AI Research - Recursive Self-Improvement

담당업무

• AMD 내부의 Recursive Self-Improvement 연구 아젠다 정의 및 운영

• AI를 활용한 하드웨어, 커널, 컴파일러, 엔지니어링 워크플로 개선과 개선 성과의 반복 반영

• AI 연구자 및 연구 엔지니어 팀 구축·리딩·멘토링, 연구 방향과 기술 기준 수립

• 강화학습 기반 커널·PPA 최적화, 설계 공간 탐색, 코드·워크플로 생성 연구

• 빠른 시뮬레이터, slice 검증기, 벤치마크 등 검증·평가 인프라 설계 및 운영

• 보상 해킹, 평가 게임화, 보상 신호 확장 등 자기개선 시스템의 실패 모드 탐지·완화

• 실리콘, 아키텍처, 컴파일러, 엔지니어링 생산성 팀과의 연구 적용 및 개발 프로세스 내재화

• 검증된 성능 향상, 개발 주기 단축, 개선 피드백 속도 등 프로그램 목표 설정 및 추적

• AI-native 엔지니어링 전환과 AI 기반 하드웨어·소프트웨어 개발 방식 재설계

• 경영진 및 기술·비즈니스 이해관계자 대상 연구 성과, 위험, 로드맵 영향 커뮤니케이션

• 강화학습 및 AI-for-systems 연구 동향을 반영한 내부 기회 발굴

우대사항

• AI/ML 연구 기술 리더십 및 영향력 있는 논문·프로덕션 연구 성과

• 강화학습, 보상 모델링, 학습 파이프라인 및 대규모 RL 실패 모드에 대한 전문성

• 코드 생성, 컴파일러·커널 최적화, 설계 공간 탐색, 하드웨어·소프트웨어 공동 설계 경험

• 코딩 강화학습 루프 구축 경험

• 복수 연구 프로그램의 기술 방향 수립 및 연구팀 리딩 경험

• 학습 파이프라인, 커널 또는 연구 프로토타이핑을 직접 수행하는 역량

• 연구를 엔지니어링 조직에 적용한 협업 경험

• AI 연구 인재의 채용·육성 및 연구팀 확장 경험

복리후생

AMD benefits at a glance 복리후생 안내 제공

근무환경

하이브리드 근무

마감기한

상시채용