Deep Learning Engineer (keyword spotting, wake up word 기능 개발)

담당업무

• WWD 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축

• On-device batch/streaming WWD 애플리케이션 개발(linux, android)

• 하드웨어 효율적 모델 개발 및 최적화

자격요건

• 유관경력 2년 이상 (석사 신입 지원 가능)

• 음성 신호처리에 대한 기본 개념/지식 보유

• WWD 관련 분야에서 최신 기계학습/인공지능에 대한 연구경험 보유

• On-device(edge device)에서의 어플리케이션 개발 능력(Linux, Android) 보유

• 독창적인 기술 제시 및 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력(C/C++/Python/shell 등) 보유

• 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크 활용 능력 보유(PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe 등)

우대사항

• 버전 관리 시스템(git) 이해 및 사용 경험

• 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화 및 CI/CD 기본 개념 보유

• WWD 기술을 개발하여 실제 상용화/서비스 경험

• Transformer, CNN 기반의 batch/streaming WWD 연구 경험

• False trigger mitigation과 joint network를 이용한 WWD 연구 경험

• User-defined WWD 관련 연구 경험

• Keyword spotting/음성인식/기계학습/인공지능 분야 상위급 저널/학회 논문 저자

• 해당 분야 석/박사 학위 보유 및 수료자

채용절차

1. 서류전형

2. 코딩테스트

3. 화상면접(1시간 내외)

4. 대면 혹은 화상면접(3시간 내외)

5. 최종합격

추가정보

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보 제외 안내

• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드

• 이력서 업로드 문제 시 이력서와 함께 지원하려는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai로 전송

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의 하에 평판조회 진행 가능

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자 우대

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따른 장애인 등록증 소지자 우대

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌 이력서 수령 및 수수료 지급 불가

• 42dot의 업무 방식 및 Employee Engagement Program 등 확인 안내