AI 엔지니어 부트캠프 강사 (AI 에이전트·풀스택)

담당업무

• 제공된 가이드에 맞춘 부트캠프 강의 자료 준비 및 추가 자료 제작

• 준비된 자료·퀴즈·실습을 활용한 이론 강의

• 실습·프로젝트 질문 응대, 개인·팀별 이해도와 진행 상황 점검

• 학습이 어려운 수강생 대상 보충 학습 및 우수자 대상 심화 주제 제안

• 멘토·운영 인력과 협업해 학습 경험 개선

자격요건

• 웹 서비스 개발 실무 또는 관련 경험 3년 이상

• 실무 지식을 구조화하고 논리적으로 전달하는 능력

• TypeScript·Next.js 기반 풀스택 개발 경험

• App Router, 서버 컴포넌트, 라우트 핸들러, 서버 액션 활용 경험

• Vercel 등 배포 경험

• PostgreSQL·ORM 데이터 모델링, 인증·API 구현 경험

• OpenAI·Claude 등 LLM API 기반 스트리밍 응답 구현 경험

• 구조화된 출력 및 시스템 프롬프트 설계 적용 경험

• 문서 전처리, 청킹, 임베딩, 벡터 검색을 포함한 RAG 구축 경험 및 근거 기반 답변·출처 표시 구현 경험

• 툴 호출·외부 도구 연동, 다단계 추론, 재시도·폴백, 사용자 승인 흐름을 포함한 AI 에이전트 개발 경험

• LLM 기반 자동 평가를 통한 품질 측정 경험

• 프롬프트 인젝션·개인정보 노출 방어를 실무에 적용한 경험

• 해외여행 결격사유가 없을 것, 병역 대상자는 병역필 또는 면제

우대사항

• 풀스택 또는 AI 애플리케이션 개발 실무 경험 5년 이상

• 강의·멘토링·특강 등 교육 활동 경험

• 기술 블로그·유튜브 영상·온라인 강의 등 교육 콘텐츠 제작 경험

• 중장기적으로 강사 커리어를 고려하는 사람

• Vercel AI SDK를 활용한 스트리밍 응답·구조화된 출력·툴 호출 구현 경험

• pgvector 등 벡터 검색 도구로 임베딩을 저장·검색한 경험

• MCP를 이용한 외부 도구·데이터 연동 경험

• Inngest 등 작업 큐를 통한 긴 작업의 비동기 처리, 요청 제한·재시도 적용 경험

• Langfuse를 이용한 LLM 호출·에이전트 실행 추적 및 개선 경험

• Promptfoo·Evalite를 활용한 프롬프트 버전별 자동 품질 비교·평가 경험

• Playwright E2E 테스트 구성 경험

• 토큰 비용 최적화·응답 캐싱 등 AI 서비스 비용·성능 최적화 경험

• 이미지·PDF의 비전 모델 입력, STT 적용 등 멀티모달 AI 기능 개발 경험

• Claude Code 등 에이전트형 개발 도구를 실무 워크플로우에 적용한 경험

보상

급여 협의 후 결정

근무환경

• 온라인·오프라인 강의 비율 약 5:5, 원격 근무 가능

• 강의 투입 기간 사전 논의 가능, 전체 과정 또는 일부 기간 참여 가능

• 월~금 강의, 온라인 9~19시·오프라인 9~18시, 점심시간 12~13시 제외

• 이론 기간에는 이론 강의와 실습을 교차 진행하고 실습 시간에는 질의응답·결과물 평가·피드백 진행

• 프로젝트 기간에는 강의 없이 실습 운영

• 강의 외 보충 학습·이론 강의 준비 시간 주당 약 2시간

• 강의 준비에 필요한 기획안·실습 예제·평가 항목 제공, 자료 숙지를 위한 준비 기간 제공

전형절차

1. 서류 접수

2. 사전과제

3. 인터뷰

4. 합류

전형 안내

• 서류 합격 후 강사 역량 확인을 위한 사전과제 안내

• 지원자에 따라 인터뷰 후 과제를 진행할 수 있으며 사전 안내

• 직무·컬쳐핏 인터뷰를 하루 안에 진행

• 지원자 동의와 사전 안내 후 레퍼런스 체크를 진행할 수 있으며 지원자에 따라 생략 가능

지원방법

• 지원하기 버튼을 통해 이력서 제출

• 코드잇 부트캠프 강사 지원 동기 제출

마감기한

상시채용