Software Engineer Intern

담당업무

• 멘토와 함께 범위가 정해진 프로젝트의 설계부터 프로덕션 배포까지 수행

• 실제 기능을 구현해 프로덕션에 배포하고 전 세계 회원이 사용하는 서비스에 적용

• 코딩 에이전트를 활용하고 생성 결과를 검토·테스트·검증

• 팀이 인턴십 종료 후에도 사용할 기술·도구 또는 에이전트 워크플로 구축

• AI 기반 결과물의 품질을 확인하기 위한 평가와 테스트 작성

지원자격 및 필요 역량

• 깔끔한 코드 작성, 디자인 패턴, 자료구조, API 및 테스트에 관한 기본 역량

• 수업 외 사이드 프로젝트, 해커톤, 오픈소스 또는 프리랜스 작업 경험

• LLM API 앱, 커스텀 에이전트 또는 MCP 서버, 자동화, 프롬프트·모델 비교 평가 등 AI 활용 결과물

• AI 응답의 근거를 질문하고 결과를 검증하는 태도

• 새로운 내용을 빠르게 배우고 모르는 점을 질문하는 자세

프로젝트 소개 및 우대사항

• 가장 자랑스럽거나 인상적인 프로젝트 또는 반복적으로 문제를 해결해 완성한 프로젝트 소개

• 문제와 해결 필요성, 직접 구현한 부분과 AI가 수행한 부분, AI가 실패한 지점과 수정 방법, 결과물 링크 설명

• 완성도에 거친 부분이 있더라도 실제 작동하는 결과물 제출 권장

• 도구를 사용하고 기억을 유지하거나 여러 단계를 수행하는 에이전트 구축 경험

• 평가 또는 테스트를 통한 AI 결과 개선 측정 경험

• 실제 사용자가 이용하는 결과물 배포 경험

• 클라우드 플랫폼에 프로젝트 배포 경험

기술 스택

• TypeScript, Node.js, Postgres, Kafka, Kubernetes

• GitLab, Datadog, Claude Code, MCP

근무환경

• 주도적으로 책임을 맡고 해결책을 찾아 끝까지 실행하는 문화

• 영향력이 큰 판단과 전체 관점을 중시하는 문화

• 빠르게 학습하고 더 나은 방식에 따라 기존 습관을 개선하는 문화

• 어려운 상황에서도 꾸준히 대응하고 열린 토론 후 결정에 함께하는 문화

• 솔직하고 개방적이며 협업을 중시하고 피드백을 존중하는 문화

• 커리어 성장 및 더 큰 도전에 참여할 기회

• 성과에 기반한 경쟁력 있는 보상

채용 및 개인정보 처리 안내

• 지원서 검토, 이력서 분석, 직무 매칭, 면접 메모 작성 및 답변 평가에 AI 도구를 보조적으로 활용할 수 있으며 최종 채용 결정은 사람이 수행

• 평가 과정이 포함될 경우 동의를 받아 화면 활동 및 웹캠 이미지를 기록해 평가의 무결성을 확인할 수 있음

• 감정이나 민감한 특성을 AI로 추론하지 않으며 개인정보를 관련 법률과 공정한 채용 원칙에 따라 처리

마감기한

상시채용