[Tech] 딜리버리 엔진실 라이더 모델링팀 데이터 엔지니어

담당업무

• ML 모델 서빙 파이프라인 개발: 라이더 수요예측, 배달시간예측 등 온/오프라인 ML 모델의 API 및 데이터 파이프라인 구축

• 실시간 데이터 처리 플랫폼 구축: Flink 활용 실시간 Feature Engineering 및 스트리밍 플랫폼 개발·운영

• AI 파이프라인 최적화: 데이터 전처리부터 모델 학습·추론까지의 파이프라인 설계 및 관리

• 데이터 기반 의사결정 지원: 다양한 소스 데이터 적재·가공으로 최적의 데이터 환경 구축

자격요건

• AI/ML 도메인 이해 및 최소 3년 이상 관련 프로젝트 경험 보유

• 온/오프라인 ML 모델 서빙 경험 보유

• 대용량 분산 시스템(Hadoop, Spark, Kafka) 활용 경험

• 데이터 파이프라인 설계 및 구현 실무 경험

• 팀원들과 원활한 소통 및 함께 성장하고자 하는 의지

우대사항

• Catboost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch 등 프레임워크 및 ONNX를 활용한 온라인 서빙 API 개발 경험

• 대용량 실시간 처리 경험(Flink, Spark Streaming, Kafka Streams)

• Spark 및 데이터 처리 성능 최적화 경험

• 데이터 과학자 및 분석가와의 협업 경험

개발환경

• 주요 기술: Python, Spark, Flink, Airflow, Kafka, AWS Services, SQL

• 업무 도구: GitLab, Jira, Confluence

• 코드 리뷰: GitLab MR

• 빌드·배포: GitLab CI/CD

• 테스트: GitLab CI로 유닛 테스트 및 통합 테스트

접수방법 및 참고사항

• 경력기술서(PDF) 첨부 필수

• 경력기술서는 진행 기간, 주요 업무 내용, 본인 기여 기술력, 결과/성과/성취 위주로 작성

• 프로젝트나 협력 활동 중심으로 기술력 제시