AI Engineer, AX 경력 구성원 영입

담당업무

• 전사 AI 활용 확산 및 AI 기반 업무 전환(AX)

• 법무·인사·재무 등 Staff 기능의 업무 자동화·지능형 서비스 전환

• LLM 기반 애플리케이션, RAG 파이프라인, Agentic AI·Multi-agent 워크플로우 설계·개발

• AI 서비스 구축·배포·운영

• 현업 자체 개발 AX 과제의 아키텍처 검토 및 개발 방향 가이드

• 개발 산출물의 운영 전환 가능 여부 검토 및 완성도 확보

• AI Literacy 프로그램을 통한 현업 개발 역량 향상 지원

• 데이터 플랫폼·인증 체계·사내망·보안 정책을 고려한 AI 서비스 아키텍처 설계

• 외부 AI 서비스 연계 및 사내 IT 제약을 고려한 실행 가능한 아키텍처 설계

• 미국 법인과의 공동 과제 수행

지원자격

• 컴퓨터공학·공학 또는 관련 전공

• 소프트웨어 엔지니어링 또는 AI 서비스 개발 경력 8~10년

• 생성형 AI 및 LLM 기반 서비스 개발 경력 2년 이상

• 실제 서비스 구축부터 운영까지 이끈 실무 경험

• Python 독립 설계·구현·디버깅 및 SQL 활용 역량

• 프롬프트 엔지니어링, RAG, Agentic AI, Multi-agent 오케스트레이션 프레임워크 경험

• AWS·Azure 또는 온프레미스 환경의 AI 서비스 배포·운영 경험

• 방화벽·프록시·사내 인증 체계 제약 하의 서비스 구축·배포 경험

• CI/CD, Docker, 버전 관리, 자동화 테스트 경험

• 로깅·메트릭·알림 등 관측성 내재화 및 아키텍처 개선 경험

• 비개발 직군이 이해할 수 있는 기술 설명 및 역량 향상 지원

• 복합적인 업무 환경 학습 및 현업 요구의 기술 솔루션 전환 역량

• 전략적 사고, 문제 해결, 과제 오너십 및 일정·범위·요건 관리

• 비즈니스 수준의 영어 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 다양한 AI·DT·IT 프로젝트 수행 경험

• 미국 법인과의 회의 진행 및 협의가 가능한 영어 역량

• 다양한 비즈니스 도메인의 출시·운영 프로젝트 경험

• 현업 AI 도구 산출물의 운영 전환 경험

• 비개발 직군 대상 기술 교육 커리큘럼 설계·운영 경험

• SSO, EAI, API Gateway 및 API·인증·네트워킹·보안 이해

• Snowflake 권한 체계·데이터 거버넌스 설계 경험

• Snowflake Tasks, dbt, Airflow 기반 파이프라인 설계 경험

• MLOps 개념 이해

• 기술 워크스트림 리딩, 주니어 엔지니어 멘토링, 외주·벤더 산출물 관리 경험

• 바이오제약·헬스케어 등 규제 산업 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 필기전형(SKCT)

3. 면접전형

4. 채용검진·처우협의

5. 최종합격

마감기한

2026년 8월 25일 23:59까지