AI Engineer (R&D)

주요업무

• VLM 활용 산업 현장 비전 문제 해결 및 AI 솔루션 개발

• 멀티모달 데이터 기반 학습 데이터셋 구축 및 모델 최적화

• 모델 성능 검증을 위한 실험 설계, 평가 및 결과 분석

• Detection, Segmentation, Anomaly Detection 등 Computer Vision 모델 개발 및 성능 개선

• 최신 AI 기술 검토 및 비즈니스 요구사항에 적합한 모델 선정·적용

• 포트폴리오 제출 필수

자격요건

• AI, Computer Vision, Machine Learning 등 관련 분야 2년 이상 실무 또는 연구 경험

• Python 및 PyTorch 기반 딥러닝 모델 개발 역량

• VLM 또는 Computer Vision 모델 개발 및 검증 경험

• 데이터 기반 문제 정의, 실험 설계 및 결과 분석 역량

• 원활한 협업 및 기술 커뮤니케이션 역량

• 해외 여행에 결격사유 없음

우대사항

• VLM 모델 Fine-tuning, 프롬프트 설계 및 성능 최적화 경험

• AI 모델 평가 파이프라인 구축 또는 벤치마크 설계 경험

• AI 모델을 활용한 상용 서비스 또는 제품 개발 경험

채용절차

1. 서류 검토

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰 및 현장/사전 과제

4. 3차 인터뷰

5. 처우 협의

6. 최종 선발

팀 소개

AIE 팀은 VLM 중심의 다양한 AI 모델 활용 및 성능 검증과 배포를 담당하는 팀으로, 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 상용 서비스화까지의 전 과정을 경험할 수 있습니다. 최신 논문 기반 기술 스터디와 성능 분석을 통해 연구와 실무의 균형을 추구하며, 경험 많은 개발자들과의 협업으로 제품 수준의 AI 시스템 구축을 함께합니다.

마감기한

채용시 마감