Physical AI Research Engineer (전문연 가능)

담당업무

• Physical AI 연구·개발 및 실제 가치 창출

• VLA/RL 등 로봇 학습 알고리즘·모델 고도화: 신뢰성, 강건성, 샘플 효율성

• 비정형 상황을 파악하고 대응하는 high-level 에이전트·시스템 연구·개발

• 시뮬레이션 및 실제 환경에서 개발 시스템의 성능 평가

• 타 팀과 협업해 Physical AI 구현에 필요한 기술 스택 요구사항 도출 및 구현 지원

지원 역량

• Physical AI 관련 세부 연구 분야 역량

• 딥러닝 기초 지식 및 PyTorch, Jax 등 프레임워크 활용 능력

• Numpy, Pandas 등 Python 데이터 관리·분석 도구 활용 능력

우대사항

• 주요 AI·Robotics 학회 및 저널 게재 실적

• 실제 로봇 활용 연구·개발 경험

• Real-world Physical AI 관련 도메인 지식

• 로봇 HW·제어, 제어 이론, 장치 관리, 저지연 통신, Real-time SW, AI 비전, 물리 시뮬레이션, 고성능 추론, 고신뢰 시스템 개발 관련 지식

• 전문연구요원 지원 가능

복리후생

• 장기근속 리프레시 휴가: 2년 이상 5일, 5년 이상 10일, 10년 이상 30일

• 생일 케이크 및 오후 3시 조기 퇴근

• 명절 선물

• 종합 건강검진 프로그램 및 건강검진 반차

• 추천 인재 합류 시 인센티브 100만 원 지급: 수습기간 이후

• 국내·해외 특허 출원 및 등록 보상금 각 50만 원

• 야근 식비 및 교통비 지원

근무환경

• 선택적 근로시간제, 코어타임 외 자유로운 출퇴근

• 점심시간 70분

• 연차·반차 등 자율과 책임에 기반한 휴가 운영

• 사내 휴식 공간의 음료·간식 제공

• 서로 존중하는 호칭과 긍정적인 소통

• 불필요한 회의를 줄이고 업무 집중을 지향

• 리더 또는 CEO와 자유로운 1:1 미팅 가능

• 주도적으로 일하고 고객과 제품의 문제 해결에 집중하는 문화

전형절차

1. 서류 전형

2. 직무 및 컬쳐핏 인터뷰: 1시간

3. 처우 협의

4. 최종 합격 및 입사

지원방법

• 이력서 필수, 자율 형식 및 분량

• 포트폴리오 선택 제출

• 서류는 압축하지 않고 PDF 또는 URL 형식으로 제출

• 전문연구요원 지원 시 전문연구요원 희망 문구 기재

• 전형 단계는 상황에 따라 일부 조정 가능

마감기한

2026년 11월 20일 08:59까지