AI Solution Architect

담당업무

• 고객의 GenAI, ML, Agentic 기술 도입을 위한 기술 관계 및 자문

• 보안, 비용, 성능, 안정성, 운영 효율성을 고려한 AI 솔루션 아키텍처 설계

• 클라우드 네이티브 GenAI, ML, Agentic 아키텍처 패턴 정의

• LLM·멀티모달 기반 모델 통합, 파인튜닝, 배포 및 분산 추론 관련 솔루션 구현

• RAG, 임베딩, 벡터 스토어, 시맨틱 검색 최적화 기반 시스템 구현

• 고객 요구사항을 내부 제품 및 서비스 로드맵에 반영

• 화이트페이퍼, 코드 샘플, 블로그, 레퍼런스 아키텍처 등 기술 콘텐츠 제작

• 워크숍, 사용자 그룹, 밋업, 콘퍼런스 등을 통한 기술 교육 및 전파

• 실무 중심 기술 딥다이브와 기술 워크숍 리딩

• 재사용 가능한 코드, 레퍼런스 아키텍처, 내부 기술 자산 개발 및 멘토링

자격요건

• 애플리케이션 및 인프라 설계·구현·컨설팅 경험

• 대규모 시스템의 LLM·멀티모달 기반 모델 통합 경험

• LLM 파인튜닝, 배포, 분산 추론, RAG, 기반 모델 평가 경험

• 벡터DB, 에이전틱 워크플로, 프롬프트 및 컨텍스트 엔지니어링, MLOps 경험

• AWS Bedrock, AgentCore, SageMaker 등 AWS 생태계 활용 경험

• 보안성이 높은 프라이빗 네트워크 AI 환경 구축 경험

• 내부 및 외부의 다양한 대상과 효과적으로 소통하는 역량

• 고객 및 내부 의사결정권자에게 기술적 영향력을 발휘하는 역량

우대사항

• 복잡한 과제를 확장 가능하고 운영 효율적이며 비용 최적화된 솔루션으로 이끈 경험

• 부분적으로 정의된 비즈니스 목표에 맞춘 팀 또는 전사 이니셔티브 리딩 경험

• 최적의 결과를 위해 솔루션 전략을 결정하고 단순화 또는 확장하는 역량

• LoRA, QLoRA, Instruction Tuning, RLHF를 활용한 대규모·소규모 언어모델 운영 및 파인튜닝 경험

• 금융, 헬스케어, 공공 등 규제 또는 보안 민감 환경에서 AI 시스템 아키텍처 설계 경험

조직문화

• 고객을 위한 최상의 결과를 추구하는 포용적 문화

• 지원 및 채용 과정에서 장애인 지원자를 위한 workplace accommodation 제공

마감기한

상시채용