Machine Learning Engineer (TTS)

담당업무

• TTS 모델 학습 및 파인튜닝

• 대규모 음성 데이터 전처리 파이프라인 설계 및 구축

• 합성 품질 평가 체계 설계 및 개선 실험

• 온프레미스 GPU 서버 및 클라우드 GPU 환경의 분산 학습 구성

• 학습 잡 스케줄링, 체크포인트 관리, 실험 추적 체계 운영

• Kubernetes 기반 모델 서빙 환경 구축 및 운영

• 모델 API 설계 및 프로덕트팀 연동

• 실서비스 적용 후 품질 모니터링 및 개선

자격요건

• 음성 처리 분야 모델 개발 경험

• PyTorch 모델 학습 및 분산 학습 경험

• Python 프로덕션 수준 코드 작성 역량

• GPU 리소스 활용 및 학습·추론 성능 트레이드오프 이해

• 이력서 필수 제출

우대사항

• 오픈소스 음성 모델 원리 이해 및 설명 역량

• 뉴럴넷 또는 학습 전략 설계와 성능 개선 경험

• Kubernetes 기반 모델 서빙 경험

• 온프레미스 GPU 환경 구축 및 운영 경험

• 대규모 오디오 데이터 전처리 파이프라인 구축 경험

• 한국어·일본어 등 다국어 모델 개발 경험

• 딥러닝 모델 학습·파인튜닝 및 프로덕션 적용 경험

복리후생

• 아침 식사 제공 및 점심 식비 지원

• 야근 식비 및 택시비 지원

• 월 10만원 한도 자기계발비 지원

• 외국어 학습비 지원

• 업무 관련 국내외 교육 및 세미나 참석 지원

• 사내 스터디 및 도서관 지원

• 경조 휴가 및 경조비 지원

• 개인 일정에 맞춰 사용하는 휴가·반반차 제도

• 연 1회 종합건강검진

• 근속 기간별 리프레시 휴가 및 휴가비 지원

전형절차

1. 이력서 제출

2. 서류 전형

3. 1차 직무 인터뷰

4. 2차 컬처핏 인터뷰 및 3차 종합 인터뷰

5. 레퍼런스 체크

6. 처우 협의

7. 최종 합격 및 입사

근무환경

• 오전 8시~10시 사이 자율출근제

• 주 4.5일제

• 해외 법인 오피스 익스체인지 프로그램

• 워케이션 프로그램

• 빠른 실행과 실패를 통한 학습 문화

• 원팀 협업과 상호 학습 문화

• 카페테리아, 안마의자, 게임기, 다트, 탁구대 운영

마감기한

채용시 마감