[한화에어로스페이스] LS사업부 AI 경력사원 채용

담당업무

• RFM(Robot Foundation Model) 아키텍처 설계 및 학습 방법론 개발

• RFM 사전학습·사후학습(SFT, RL) 성능 개선

• 실환경·가상환경 학습 데이터셋 구축

• VLM·VLA·World Model 최신 연구 동향 분석

• 자율주행 경로계획·장애물인지·주행제어 알고리즘 설계 및 구현

• 강화학습 기반 모션 플래닝 기술 개발

• 딥러닝 기반 객체 인식·장면 분할 기술 개발

• 모델 학습 및 배포, 최적화 프로세스 수행

• 시스템 통합 및 실차시험

• VLM 기반 컴퓨터비전 알고리즘 개발

• EO·IR 영상센서 기반 멀티모달 데이터 처리 및 객체 식별

• 실시간 전장 상황 데이터 기반 전술 의사결정 지원 알고리즘 개발

• 기술자료 작성 및 형상관리, 규격화 수행

• 기술문제 검토 및 기술검토서 작성

• 개발 장비 시험평가 기술지원

• 시제품 제작 기술지원

자격요건

• RFM 직무: CVPR, NeurIPS, ICLR, CoRL, RSS 등 우수 학회 논문 게재 실적

• RFM 직무: VLA, World Model 또는 모방학습·강화학습 등 피지컬 AI 관련 연구개발 경험

• RFM 직무: PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 모델 구현 및 학습 역량

• RFM 직무: 온디바이스 환경 실시간 추론을 위한 모델 경량화 및 최적화 경험

• 자율주행 직무: AI·항공우주·컴퓨터공학 등 관련 분야 전공 및 관련 연구 실적

• 자율주행 직무: 비정형 환경 자율주행·비행 관련 경험

• 자율주행 교전 직무: AI·항공우주·컴퓨터공학 등 관련 분야 전공 및 관련 연구 실적

• 자율주행 교전 직무: EO·IR·ICCV·ECCV·EMNLP 등 관련 분야 연구 경험

• 해외여행 결격사유가 없는 사람

우대사항

• 시뮬레이션(Isaac Sim 등) 환경 및 실제 로봇 플랫폼 활용 경험

• 영어 회화 및 영문서류 작성 가능

전형절차

1. 서류전형

2. 1차면접

3. 신원조회 및 처우자료 제출

4. 2차면접

5. AI 테스트

6. 처우협의 및 채용검진·레퍼런스체크

7. 최종합격

마감기한

2026년 10월 19일 08:59까지